基于灰色理论和BP神经网络交通流预测模型研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章 绪论	第8-16页
·课题背景及研究意义	第8页
·国内外研究现状	第8-13页
·国外研究现状	第9-11页
·国内研究现状	第11-12页
·国内外研究现状分析	第12-13页
·本文主要内容	第13-14页
·研究的方法及技术路线	第14-16页
第2章 基于灰色理论的交通流预测模型	第16-28页
·交通流特性及预测方法分析	第16-18页
·交通流预测方法及分类	第16-17页
·短期交通流的特性分析	第17-18页
·灰色系统模型的原理及改进	第18-20页
·灰色系统模型的原理	第18-20页
·GM(1,1) 模型的改进	第20页
·基于灰色理论的交通流预测模型	第20-24页
·灰色交通流预测模型的原始序列处理	第20-21页
·灰色交通流预测模型的参数确定	第21-23页
·灰色交通流预测模型的适用条件	第23-24页
·灰色交通流预测模型算例	第24-27页
·本章小结	第27-28页
第3章 基于神经网络的交通流预测模型	第28-37页
·神经网络模型的原理	第28-29页
·基于BP 神经网络的交通流预测模型	第29-33页
·神经网络交通流预测的方法	第29-31页
·BP 神经网络模型	第31-33页
·基于BP 神经网络交通流预测模型算例	第33-36页
·本章小结	第36-37页
第4章 灰色BP 神经网络交通流预测模型	第37-49页
·基于灰色系统和神经网络的交通流预测模型	第37-39页
·灰色系统与神经网络的融合	第37-38页
·灰色BP 神经网络交通流预测模型的建立	第38-39页
·灰色BP 神经网络交通流预测模型的程序实现	第39-41页
·灰色BP 神经网络交通流预测模型的应用分析	第41-47页
·原始数据序列的拟合及预测	第41-43页
·灰色BP 模型与灰色模型和BP 模型的比较	第43-44页
·对灰色BP 模型和单一灰色预测模型的进一步比较	第44-47页
·本章小结	第47-49页
参考文献	第49-52页
附录	第52-59页
攻读学位期间发表的学术论文	第59-61页
致谢	第61页