| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 概论 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·国内外动态 | 第8-9页 |
| ·本文主要研究内容 | 第9-11页 |
| 第二章 蚁群算法简介 | 第11-23页 |
| ·群体智能与蚁群算法 | 第11页 |
| ·蚁群优化算法 | 第11-13页 |
| ·蚁群算法的原理及实现过程 | 第13-16页 |
| ·蚁群算法与遗传算法、模拟退火算法的对比 | 第16-23页 |
| 第三章 玻璃切割系统总体设计 | 第23-31页 |
| ·玻璃切割系统的设计 | 第23-24页 |
| ·玻璃切割系统的组成 | 第24-25页 |
| ·玻璃优化排版系统简介 | 第25-26页 |
| ·工作界面设计 | 第26-31页 |
| 第四章 玻璃优化排版系统的设计 | 第31-45页 |
| ·优化排版的解决方案 | 第31-32页 |
| ·玻璃优化排版问题简介 | 第32-35页 |
| ·玻璃优化排版问题分析 | 第32-34页 |
| ·玻璃优化排版算法分析 | 第34-35页 |
| ·矩形件优化排料蚁群算法 | 第35-41页 |
| ·数据结构 | 第35-36页 |
| ·Ant Colony System(ACS)的模型与算法 | 第36-37页 |
| ·ACS算法的实现 | 第37-41页 |
| ·参数设置 | 第41页 |
| ·实验结果 | 第41-45页 |
| 第五章 玻璃优化排版中的TSP问题 | 第45-59页 |
| ·问题描述 | 第45-46页 |
| ·GAAA算法的基本思想 | 第46-48页 |
| ·GAAA算法中遗传算法的设计 | 第46-48页 |
| ·GAAA算法中蚂蚁算法的设计 | 第48页 |
| ·求解TSP的算法设计 | 第48-55页 |
| ·编码方法 | 第48-51页 |
| ·算子设计 | 第51-53页 |
| ·信息素的设置 | 第53-55页 |
| ·实验结果 | 第55-56页 |
| ·布局问题与旅行商问题的关系 | 第56-59页 |
| 第六章 结束语 | 第59-61页 |
| ·本文总结 | 第59-60页 |
| ·进一步的工作 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |