大坝安全监控集成智能专家系统关键技术研究
| 前言 | 第1-4页 |
| 中文摘要 | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-21页 |
| 1．1 研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1．2 研究现状 | 第9-17页 |
| 1．3 问题的提出 | 第17-18页 |
| 1．4 本文的主要研究内容 | 第18-21页 |
| 第2章 大坝安全监控集成智能专家系统的体系结构 | 第21-34页 |
| 2．1 概述 | 第21-24页 |
| 2．2 系统逻辑模型 | 第24-26页 |
| 2．3 系统物理模型的拓扑结构 | 第26-27页 |
| 2．4 系统软件特征 | 第27-33页 |
| 2．5 小结 | 第33-34页 |
| 第3章 智能知识模型及构建 | 第34-71页 |
| 3．1 问题的提出 | 第34-35页 |
| 3．2 大坝安全监控知识的构建 | 第35-45页 |
| 3．3 监测系统的可控管理 | 第45-56页 |
| 3．4 监控模型的动态构建 | 第56-59页 |
| 3．5 定性知识的量化 | 第59-66页 |
| 3．6 相关监测量及其知识发现 | 第66-69页 |
| 3．7 小结 | 第69-71页 |
| 第4章 集成智能模型 | 第71-97页 |
| 4．1 问题的提出 | 第71-72页 |
| 4．2 空间多传感器数据集成分析 | 第72-81页 |
| 4．3 环境量影响的全时域集成分析 | 第81-85页 |
| 4．4 LSM自适应变权重组合模型 | 第85-91页 |
| 4．5 混合专家系统 | 第91-96页 |
| 4．6 小结 | 第96-97页 |
| 第5章 大坝安全远程诊断与辅助决策 | 第97-112页 |
| 5．1 问题的提出 | 第97页 |
| 5．2 功能和结构 | 第97-100页 |
| 5．3 远程诊断与辅助决策的关键技术 | 第100-106页 |
| 5．4 远程诊断与辅助决策的实现 | 第106-108页 |
| 5．5 远程诊断中心 | 第108-110页 |
| 5．6 小结 | 第110-112页 |
| 第6章 三峡水利枢纽建筑物安全决策支持系统 | 第112-126页 |
| 6．1 概述 | 第112-115页 |
| 6．2 信息管理分系统的实现 | 第115-119页 |
| 6．3 分析评价分系统的实现 | 第119-122页 |
| 6．4 辅助决策分系统的实现 | 第122页 |
| 6．5 支持库群的实现 | 第122-125页 |
| 6．6 小结 | 第125-126页 |
| 第7章 总结与展望 | 第126-129页 |
| 7．1 全文总结 | 第126-127页 |
| 7．2 展望 | 第127-129页 |
| 参考文献 | 第129-136页 |
| 附录 | 第136-137页 |
| A． 攻博期间发表的论文 | 第136页 |
| B． 攻博期间参与的科研项目 | 第136页 |
| C． 攻博期间获得的奖励 | 第136-137页 |
| 致谢 | 第137页 |
