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基于信度网模型的电信网阻塞预测及控制的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-20页
 1.1 课题背景第11-12页
 1.2 电信网阻塞控制的重要性第12-13页
 1.3 国内外研究现状第13-18页
  1.3.1 TMN技术及发展第13-16页
  1.3.2 电信网阻塞控制第16-18页
 1.4 主要研究内容第18页
 1.5 本文的创新之处第18-19页
 1.6 文章结构第19-20页
第2章 电信网阻塞的信度网模型第20-34页
 2.1 引言第20-21页
 2.2 信度网简介第21-26页
  2.2.1 理论基础第21-23页
  2.2.2 什么是信度网第23-25页
  2.2.3 信度网的语义第25-26页
 2.3 电信网阻塞的信度网模型第26-31页
  2.3.1 信度网结构第26-29页
  2.3.2 信度网结点的概率分析第29-31页
 2.4 电信网阻塞预测实现途径第31-33页
  2.4.1 阻塞预测的过程第31-32页
  2.4.2 原始测量变量的检测第32页
  2.4.3 信息预处理第32-33页
 2.5 本章小结第33-34页
第3章 信度网的推理与学习第34-58页
 3.1 信度网推理概述第34-35页
 3.2 Polytree网络的推理算法第35-41页
 3.3 信度网学习概述第41-42页
 3.4 根据Bayes后验概率学习信度网结构第42-49页
  3.4.1 Cooper和Herskovits的后验概率计算方法第42-44页
  3.4.2 K2算法第44-46页
  3.4.3 K2算法的改进第46-47页
  3.4.4 MK2算法的并行实现第47-48页
  3.4.5 实验结果第48-49页
 3.5 基于MDL的信度网学习算法第49-54页
  3.5.1 MDL测量标准第49-50页
  3.5.2 基于MDL的穷举搜索算法第50-53页
  3.5.3 基于MDL的边界限制搜索算法第53-54页
  3.5.4 实验结果第54页
 3.6. 从数据中挖掘信度网的概率分布第54-57页
  3.6.1 从完整的数据库中挖掘条件概率第55-56页
  3.6.2 从不完整的数据库中挖掘条件概率第56-57页
 3.7 本章小结第57-58页
第4章 电信网阻塞分析及仿真研究第58-77页
 4.1 增消随机过程及在电话交换系统中的应用第58-63页
  4.1.1 增消随机过程第58-60页
  4.1.2 电话交换系统中的增消随机过程第60-63页
 4.2 电话网的阻塞分析第63-70页
  4.2.1 话务量的概念与特性第63-64页
  4.2.2 线束阻塞分析第64-65页
  4.2.3 链路系统阻塞分析第65-67页
  4.2.4 网路过负荷机理和对网路性能的影响第67-70页
 4.3 电话交换系统仿真及阻塞参数统计第70-74页
  4.3.1 仿真模型第71-72页
  4.3.2 仿真算法第72-73页
  4.3.3 仿真参数统计第73-74页
 4.4 信度网模型对阻塞预测结果第74-76页
 4.5 本章小结第76-77页
第5章 基于决策网络模型的电信网阻塞控制方法第77-86页
 5.1 引言第77-78页
 5.2 决策理论及决策网络第78-81页
  5.2.1 可用性基本理论第78-80页
  5.2.2 决策网络第80-81页
 5.3 电信网阻塞控制的决策网络模型第81-82页
 5.4 决策网络模型在电信网阻塞控制中的应用第82-85页
  5.4.1 电信网络管理第82-83页
  5.4.2 决策网络在电信网管中的应用第83-85页
 5.5 本章小结第85-86页
第6章 信度网模型在电信网阻塞预测中的应用第86-97页
 6.1 四川德阳市本地电信网及网管系统简介第86-91页
  6.1.1 德阳电信网基本情况第86-88页
  6.1.2 德阳本地网网管系统基本功能第88-91页
 6.2 信度网模型在德阳电信网阻塞检测及预测中的应用第91-96页
  6.2.1 德阳电信网的阻塞信度网模型第91-94页
  6.2.2 德阳电信网的阻塞的预测第94-96页
 6.3 本章小结第96-97页
全文总结第97-99页
致谢第99-101页
参考文献第101-107页
攻读博士学位期间的科研和发表的论文第107-108页

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