| 中文摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 论文研究的背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 文献综述 | 第13-14页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第14页 |
| 1.3 论文框架及研究思路 | 第14-15页 |
| 1.4 论文创新点 | 第15-16页 |
| 第2章 信用卡介绍及激活模型原理 | 第16-28页 |
| 2.1 信用卡的发展历程及国内信用卡市场现状 | 第16-21页 |
| 2.1.1 信用卡的发展历程 | 第16-18页 |
| 2.1.2 国内信用卡市场现状 | 第18-21页 |
| 2.2 新卡激活模型原理 | 第21-28页 |
| 2.2.1 模型介绍和应用背景 | 第21-24页 |
| 2.2.2 模型步骤 | 第24-28页 |
| 第3章 信用卡新卡激活模型 | 第28-36页 |
| 3.1 变量分箱和选取 | 第28-30页 |
| 3.1.1 变量分箱的基本理论 | 第28-29页 |
| 3.1.2 变量选取:WOE及IV的计算 | 第29-30页 |
| 3.2 主成分分析原理 | 第30-31页 |
| 3.3 逐步回归原理 | 第31-32页 |
| 3.4 Lasso回归原理 | 第32-33页 |
| 3.5 Logistic回归原理 | 第33-34页 |
| 3.6 模型评价:收益图(Gain)和提升图(Lift) | 第34-36页 |
| 第4章 基于信用卡新卡激活模型的实证研究 | 第36-56页 |
| 4.1 数据获取与基本指标 | 第36-37页 |
| 4.2 数据的处理 | 第37-42页 |
| 4.2.1 缺失值的处理 | 第37页 |
| 4.2.2 指标的初步处理 | 第37-39页 |
| 4.2.3 基于变量分箱的定性变量选择 | 第39-42页 |
| 4.2.4 变量的最终处理 | 第42页 |
| 4.3 新卡模型建立 | 第42-54页 |
| 4.3.1 十折交叉验证 | 第43页 |
| 4.3.2 主成分分析+逐步回归选择变量十逻辑回归 | 第43-47页 |
| 4.3.3 Lasso选择变量+逻辑回归 | 第47-50页 |
| 4.3.4 Lasso选择变量+主成分分析+逻辑回归 | 第50-53页 |
| 4.3.5 三种模型总结 | 第53-54页 |
| 4.4 新卡模型的验证 | 第54-56页 |
| 第5章 研究结论及展望 | 第56-58页 |
| 5.1 信用卡新卡激活模型评价 | 第56页 |
| 5.1.1 模型优点 | 第56页 |
| 5.1.2 模型局限 | 第56页 |
| 5.2 信用卡激活模型在银行客户细分中的应用 | 第56-58页 |
| 附录 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第63页 |
