| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-30页 |
| 1．1 非平稳随机信号简介 | 第11-17页 |
| 1．1．1 非平稳随机信号的分析、处理与应用 | 第11-13页 |
| 1．1．1．1 生物医学信号处理 | 第11-12页 |
| 1．1．1．2 语音信号处理 | 第12页 |
| 1．1．1．3 雷达与声纳信号处理 | 第12-13页 |
| 1．1．1．4 非平稳随机振动分析 | 第13页 |
| 1．1．2 非平稳随机信号的统计描述 | 第13-17页 |
| 1．1．2．1 概率密度和数字特征 | 第14-16页 |
| 1．1．2．2 相关函数与协方差函数 | 第16-17页 |
| 1．2 非平稳随机信号参数模型法 | 第17-23页 |
| 1．2．1 参数模型法简介 | 第17-18页 |
| 1．2．2 时变参数模型法 | 第18-22页 |
| 1．2．2．1 非平稳随机信号时变参数模型存在的条件 | 第18-20页 |
| 1．2．2．2 时变参数AR模型 | 第20-21页 |
| 1．2．2．3 时变参数ARMA模型 | 第21页 |
| 1．2．2．4 小结 | 第21-22页 |
| 1．2．3 可化为平稳随机情况处理的非平稳随机信号 | 第22-23页 |
| 1．2．3．1 分段平稳随机信号 | 第22页 |
| 1．2．3．2 方差平稳随机信号 | 第22-23页 |
| 1．3 非平稳随机信号非参数模型法 | 第23-27页 |
| 1．3．1 短时傅立叶（Fourier）变换 | 第23-24页 |
| 1．3．2 时频分布 | 第24-25页 |
| 1．3．3 小波分析 | 第25-26页 |
| 1．3．4 局域波分析 | 第26-27页 |
| 1．4 非参数模型法与参数模型法之间的关系 | 第27页 |
| 1．5 本文所作的主要工作 | 第27-30页 |
| 第二章 局域波法及其应用研究 | 第30-53页 |
| 2．1 引言 | 第30页 |
| 2．2 瞬时频率与希尔伯特变换 | 第30-32页 |
| 2．3 基本模式分量 | 第32-33页 |
| 2．4 局域波分解 | 第33-38页 |
| 2．4．1 包络均值法 | 第36页 |
| 2．4．2 连续均值法 | 第36-37页 |
| 2．4．3 基于信号局部特征的自适应时变滤波分解法 | 第37-38页 |
| 2．5 局域波法的应用研究 | 第38-46页 |
| 2．5．1 瞬时频率估计 | 第38-40页 |
| 2．5．2 希尔伯特时频谱估计 | 第40-43页 |
| 2．5．3 希尔伯特时频谱的边界谱估计 | 第43-45页 |
| 2．5．4 非平稳信号平稳性的度量 | 第45-46页 |
| 2．6 局域波法的性能研究 | 第46-50页 |
| 2．6．1 信号长度的选取 | 第47页 |
| 2．6．2 筛选过程停止准则 | 第47-48页 |
| 2．6．3 信号分解停止准则 | 第48-49页 |
| 2．6．4 嵌入强信号中的弱信号提取 | 第49页 |
| 2．6．5 频率的精确定义 | 第49页 |
| 2．6．6 希尔伯特时频谱的频率分辨率 | 第49-50页 |
| 2．7 局域波法研究的有关问题 | 第50-52页 |
| 2．7．1 信号分解方法 | 第50页 |
| 2．7．2 希尔伯特谱的边界谱特性 | 第50-51页 |
| 2．7．3 由希尔伯特谱定义信号的平稳性 | 第51页 |
| 2．7．4 基本模式分量的进一步物理解释 | 第51页 |
| 2．7．5 基于基本模式分量的信号分析 | 第51页 |
| 2．7．6 局域波法应用研究 | 第51-52页 |
| 2．8 小结 | 第52-53页 |
| 第三章 抑制时颁分布交叉项的一种方法 | 第53-69页 |
| 3．1 引言 | 第53页 |
| 3．2 时频分析简介 | 第53-58页 |
| 3．2．1 线性时频表示 | 第53-54页 |
| 3．2．2 Cohen类双线性时频分布 | 第54-56页 |
| 3．2．2．1 Wigner-Ville分布及其交叉项的困扰 | 第54-55页 |
| 3．2．2．2 核函数法 | 第55-56页 |
| 3．2．3 仿射类双线性时间-尺度分布 | 第56页 |
| 3．2．4 重排类双线性时频分布 | 第56-57页 |
| 3．2．5 自适应最优核函数类时频分布 | 第57页 |
| 3．2．6 参数化时频分布 | 第57-58页 |
| 3．3 局域波分解及其WIGNER-VILLE分布 | 第58-59页 |
| 3．4 仿真 | 第59-67页 |
| 3．4．1 两个线性调频信号迭加的情况 | 第60-64页 |
| 3．4．2 三个线性调频信号迭加的情况 | 第64-67页 |
| 3．5 分析与结论 | 第67-69页 |
| 第四章 方差平稳随机信号的一种处理方法 | 第69-87页 |
| 4．1 引言 | 第69-70页 |
| 4．2 方差平稳随机信号 | 第70-71页 |
| 4．3 方差平稳随机信号处理方法简介 | 第71-74页 |
| 4．3．1 趋势项剔除法 | 第71-73页 |
| 4．3．1．1 ARIMA模型 | 第71页 |
| 4．3．1．2 季节性模型法 | 第71-72页 |
| 4．3．1．3 x-11方法 | 第72-73页 |
| 4．3．2 趋势项提取法 | 第73-74页 |
| 4．3．2．1 逐步回归法 | 第73页 |
| 4．3．2．2 GM（1，1）法与GM（2，1）法 | 第73-74页 |
| 4．4 信号分解法 | 第74-75页 |
| 4．5 仿真 | 第75-85页 |
| 4．5．1 具有线性趋向的情况 | 第75-77页 |
| 4．5．2 具有多项式趋向的情况 | 第77-79页 |
| 4．5．3 具有指数趋向的情况 | 第79-80页 |
| 4．5．4 具有周期趋向的情况 | 第80-82页 |
| 4．5．5 具有混合趋向的情况 | 第82-83页 |
| 4．5．6 实例 | 第83-85页 |
| 4．6 分析与结论 | 第85-87页 |
| 第五章 局域波分解及其时变参数模型 | 第87-103页 |
| 5．1 引言 | 第87-88页 |
| 5．2 非平稳随机信号的时变参数AR模型 | 第88-91页 |
| 5．2．1 模型建立 | 第88-89页 |
| 5．2．2 递推最小二乘算法 | 第89-90页 |
| 5．2．3 时变参数AR模型的谱函数 | 第90-91页 |
| 5．3 几种常用的基时间函数 | 第91-92页 |
| 5．4 非平稳随机信号的时变参数ARMA模型 | 第92-97页 |
| 5．4．1 模型建立 | 第93-94页 |
| 5．4．2 反馈线性估计法 | 第94-96页 |
| 5．4．3 时变参数ARMA模型谱估计 | 第96-97页 |
| 5．5 局域波分解及其时变参数AR模型 | 第97页 |
| 5．6 局域波分解及其时变参数ARMA模型 | 第97-98页 |
| 5．7 仿真 | 第98-101页 |
| 5．7．1 三个线性调频信号迭加 | 第98-100页 |
| 5．7．2 Rossler方程 | 第100-101页 |
| 5．8 小结 | 第101-103页 |
| 第六章 结论与展望 | 第103-106页 |
| 6．1 结论 | 第103-104页 |
| 6．2 展望 | 第104-106页 |
| 参考文献： | 第106-113页 |
| 致 谢 | 第113-114页 |
| 作者攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第114页 |
