动态医学图像实时增强
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·本文工作 | 第9-10页 |
| ·本文组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 研究背景和相关工作 | 第12-15页 |
| 第三章 线性滤波和非线性滤波 | 第15-17页 |
| ·中值滤波 | 第15页 |
| ·对数变换 | 第15页 |
| ·指数变换 | 第15-16页 |
| ·取反操作 | 第16页 |
| ·窗宽窗位调整 | 第16-17页 |
| 第四章 基于全局运动估计的多帧降噪 | 第17-24页 |
| ·算法概述 | 第17-18页 |
| ·构建金字塔 | 第18-19页 |
| ·全局运动估计 | 第19-22页 |
| ·块匹配准则 | 第19-20页 |
| ·全局块匹配 | 第20-22页 |
| ·多帧降噪 | 第22-24页 |
| ·图像噪声模型 | 第22页 |
| ·加权平均 | 第22-24页 |
| 第五章 对比度增强和边缘增强 | 第24-27页 |
| ·CLAHE对比度增强 | 第24-25页 |
| ·基于拉普拉斯金字塔边缘增强 | 第25-27页 |
| 第六章 小波降噪增强 | 第27-29页 |
| 第七章 CUDA算法并行实现 | 第29-35页 |
| ·全局运动估计算法并行实现 | 第30-32页 |
| ·构建金字塔并行 | 第31页 |
| ·计算图像梯度值之和并行 | 第31-32页 |
| ·运动参数估计的并行实现 | 第32页 |
| ·CLAHE对比度增强算法并行实现 | 第32-33页 |
| ·小波增强算法并行 | 第33页 |
| ·拉普拉斯金字塔算法并行 | 第33-35页 |
| 第八章 实验结果 | 第35-40页 |
| ·软件系统界面 | 第35-36页 |
| ·处理效果对比 | 第36-40页 |
| 第九章 结束语 | 第40-41页 |
| ·本文贡献 | 第40页 |
| ·将来工作 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
