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不良文本过滤系统的研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第7-10页
   ·问题的提出第7-8页
   ·不良文本过滤的重要意义第8-9页
   ·本文所做的工作第9页
   ·本文组织结构第9-10页
第二章 文本过滤基础第10-19页
   ·什么是文本过滤第10-11页
     ·文本过滤与信息过滤第10页
     ·信息过滤与信息检索第10-11页
     ·信息过滤系统的分类方法第11页
   ·信息过滤的主要方法第11-16页
     ·布尔模型第12-13页
     ·概率模型第13-15页
     ·VSM模型第15-16页
   ·信息过滤的研究现状第16-18页
     ·国外研究现状第16-17页
     ·国内研究现状第17-18页
   ·信息过滤系统的评价方法第18-19页
第三章 文本过滤的关键技术研究第19-26页
   ·原始数据处理第19-20页
     ·HTML标签过滤第19页
     ·分词第19-20页
     ·停用词消除第20页
   ·用户模板的建立第20-22页
     ·特征项提取第20-21页
     ·特征权重的计算第21-22页
   ·特征匹配第22-26页
     ·KMP算法第22-23页
     ·BM算法第23-24页
     ·BLOOM FILTER算法第24-26页
第四章 不良文本过滤系统的实现第26-42页
   ·系统的整体框架介绍第26-31页
     ·数据采集模块第27页
     ·内容识别模块第27页
     ·内容管控模块第27页
     ·各模块间接口第27-31页
       ·数据接口1第28-30页
       ·数据接口2第30-31页
       ·数据接口3第31页
   ·不良文本过滤模块第31-39页
     ·共享内存设计方案第32-33页
       ·共享内存的结构第32-33页
       ·共享内存状态转移第33页
     ·接收进程第33-35页
     ·处理进程第35-38页
     ·发送进程第38-39页
   ·系统运行图第39-40页
   ·系统测试第40-42页
     ·测试环境第40页
     ·测试指标定义第40页
     ·测试内容第40-42页
第五章 总结和展望第42-44页
   ·总结第42页
   ·展望第42-44页
参考文献第44-47页
致谢第47-48页

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