| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-29页 |
| ·数据库累积异常的提出 | 第19-20页 |
| ·现有数据库安全问题的研究 | 第20-25页 |
| ·传统数据库安全机制 | 第20-21页 |
| ·数据库入侵检测 | 第21-25页 |
| ·对存储篡改的检测 | 第22-23页 |
| ·对数据推理的检测 | 第23页 |
| ·基于数据挖掘的检测 | 第23-24页 |
| ·基于应用语义的检测 | 第24-25页 |
| ·基于数据库事务的检测 | 第25页 |
| ·本文的主要创新点 | 第25-26页 |
| ·本文的组织结构 | 第26-29页 |
| 第二章 模糊集合理论与聚类分析算法 | 第29-41页 |
| ·模糊集合理论简介 | 第29-32页 |
| ·模糊集合的基本概念 | 第29-31页 |
| ·模糊集合的运算 | 第31-32页 |
| ·聚类分析算法简介 | 第32-38页 |
| ·聚类的定义 | 第33页 |
| ·聚类分析算法的典型要求 | 第33-34页 |
| ·聚类分析中的数据类型 | 第34-38页 |
| ·k-平均聚类算法 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 数据库累积异常 | 第41-49页 |
| ·数据库累积异常的描述 | 第41-42页 |
| ·数据库事务及其模式 | 第42-46页 |
| ·数据库事务 | 第42-45页 |
| ·数据库事务的模式 | 第45-46页 |
| ·数据库事务的累积量 | 第46-47页 |
| ·基于频度的累积量 | 第46-47页 |
| ·基于数据的累积量 | 第47页 |
| ·基于数据库事务可疑度的数据库累积异常 | 第47-48页 |
| ·数据库事务的可疑度 | 第47-48页 |
| ·数据库累积异常 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 用于数据库事务匹配规则挖掘的k-模聚类 | 第49-67页 |
| ·集合间的相异度 | 第50-51页 |
| ·条件相异度 | 第51-60页 |
| ·基于字符串匹配的条件相异度 | 第51-52页 |
| ·逻辑树 | 第52-56页 |
| ·基于逻辑树的条件相异度 | 第56-60页 |
| ·数据库事务集的k-模聚类分析 | 第60-65页 |
| ·数据对象之间的相异度 | 第62-63页 |
| ·对数据库事务集的k-模聚类 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 基于DDM的数据库累积异常模糊识别 | 第67-81页 |
| ·可疑度决策模型(Dubiety-Determining Model，DDM) | 第67-73页 |
| ·累积量子模型 | 第67-68页 |
| ·可疑度子模型 | 第68-70页 |
| ·基于两个子模型的可疑度决策 | 第70-73页 |
| ·DDM的训练策略 | 第73-75页 |
| ·数据库事务的可疑度决策 | 第75-79页 |
| ·审计记录与匹配规则 | 第75-76页 |
| ·审计记录 | 第75页 |
| ·匹配规则 | 第75-76页 |
| ·DDM的可疑度决策算法 | 第76-79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 第六章 模拟实验及性能分析 | 第81-99页 |
| ·数据库累积异常模糊识别原型系统 | 第81-82页 |
| ·数据库累积异常模糊识别系统实现策略 | 第82-85页 |
| ·模拟实验研究 | 第85-96页 |
| ·实验一: DDM的可行性验证 | 第85-89页 |
| ·实验数据 | 第85-88页 |
| ·实验结果 | 第88-89页 |
| ·实验二: DDM的有效性验证 | 第89-94页 |
| ·实验三: DDM的性能评估与分析 | 第94-96页 |
| ·本章小结 | 第96-99页 |
| 第七章 分布式环境下的数据库累积异常模糊识别 | 第99-113页 |
| ·分布式数据库概述 | 第99-104页 |
| ·分布式数据库的发展 | 第99-101页 |
| ·分布式数据库的概念 | 第101-102页 |
| ·分布式数据库的分类与特点 | 第102-104页 |
| ·分布式数据库累积异常模糊识别探测器模型 | 第104-105页 |
| ·分布式数据库累积异常模糊识别 | 第105-112页 |
| ·对等结构分布式数据库累积异常模糊识别 | 第105-108页 |
| ·水平分片 | 第106-107页 |
| ·垂直分片 | 第107页 |
| ·小结 | 第107-108页 |
| ·层次结构分布式数据库累积异常模糊识别 | 第108-112页 |
| ·水平分片 | 第109-110页 |
| ·垂直分片 | 第110-111页 |
| ·小结 | 第111-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 第八章 结论与展望 | 第113-117页 |
| ·本文主要内容总结 | 第113-114页 |
| ·工作展望 | 第114-117页 |
| 致谢 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-127页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第127-129页 |
| 作者简介 | 第129-131页 |
| 附件 | 第131-132页 |