网络异常流量检测模型设计与实现

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第一章 前言	第8-11页
·研究背景	第8页
·本文要解决的问题与创新点	第8-9页
·研究生期间的工作	第9-10页
·本文结构	第10-11页
第二章 网络流量异常检测方法概述	第11-22页
·网络异常分类	第11-12页
·静态检测方法	第12-15页
·固定阈值的检测方法	第12-13页
·自适应阈值的检测方法	第13-15页
·动态检测方法	第15-22页
·基于指数平滑技术的检测方法	第15-17页
·GLR检测方法	第17-20页
·Amy Ward等人提出的检测方法	第20-22页
第三章 网络流量异常检测新算法与综合检测模型	第22-31页
·基于时间窗的比较检测算法	第22-26页
·企业内部IT网络流量特点分析	第22-23页
·基于时间窗的比较检测算法	第23-26页
·基于时间窗口的纵向比较算法	第25页
·基于时间窗口的横向比较算法	第25-26页
·网络流量异常综合检测模型	第26-31页
·模型检测策略	第27页
·模型的工作流程	第27页
·模型使用的算法	第27-31页
第四章 网络流量异常检测子系统的设计与实现	第31-51页
·IT运维管理系统	第31-35页
·系统架构	第32-33页
·系统功能	第33-35页
·网络管理	第33-34页
·系统管理	第34-35页
·自身管理	第35页
·安全管理	第35页
·异常检测子系统设计与实现	第35-51页
·异常检测子系统设计	第36-38页
·异常检测子系统实现	第38-51页
·数据库	第38-39页
·异常流量检测流程	第39-42页
·实现主要类说明	第42-46页
·子系统实现情况	第46-48页
·异常检测结果分析	第48-51页
第五章 结束语	第51-52页
·论文总结	第51页
·进一步的研究工作	第51-52页
参考文献	第52-54页
致谢	第54页