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移动数据业务监视分析系统中预警预测方法的研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·课题背景第9-10页
   ·现状分析第10-11页
   ·建设目标第11-12页
   ·预警预测方法第12-13页
   ·本文的工作第13-14页
第二章 预警预测子系统分析第14-24页
   ·监视分析系统概述第14-15页
   ·预警预测需求分析第15-17页
   ·数据特点总结第17-19页
   ·预警预测方法的相关研究第19-21页
   ·预警预测算法设计原则第21页
   ·系统难点第21-22页
     ·分析引擎第21-22页
     ·算法难点第22页
   ·相关技术综述第22-24页
     ·数据仓库第22-23页
     ·数据挖掘第23-24页
第三章 预警预测子系统设计第24-40页
   ·监视分析系统整体结构介绍第24-28页
   ·预警预测子系统详细设计第28-32页
     ·展示层设计第29页
     ·业务逻辑层设计第29-31页
     ·数据存储层设计第31页
     ·采集层设计第31-32页
   ·AFP-Growth算法建模第32-38页
     ·基础模型建模第32-34页
     ·评估模型建模第34-36页
     ·算法流程第36-38页
   ·数据整合方案第38-39页
   ·面向业务主题方案第39-40页
第四章 预警预测子系统实现第40-61页
   ·开发环境第40页
   ·开发方法第40-41页
   ·核心开发技术第41-44页
   ·预警预测子系统功能实现第44-47页
     ·包结构第44-45页
     ·展示层实现第45页
     ·业务逻辑层实现第45-46页
     ·数据存储层实现第46页
     ·采集层实现第46-47页
   ·AFP-Growth算法的实现第47-48页
     ·数据结构构建第47-48页
     ·挖掘过程改进第48页
   ·AFP-Growth算法结果讨论第48-54页
     ·规则分析第49-52页
     ·性能分析第52-54页
   ·预警预测分析实例第54-56页
   ·监视分析系统整体效果展示第56-61页
     ·系统登陆界面第56-57页
     ·系统主界面第57-58页
     ·历史分析界面第58-59页
     ·分析路径界面第59-60页
     ·地市监视界面第60-61页
第五章 总结第61-62页
参考文献第62-64页
附录1 名词解释第64-65页
致谢第65页

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