| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 英文缩写含义索引表 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-33页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·数控装备可靠性研究综述 | 第12-19页 |
| ·性能劣化建模与分析方法综述 | 第19-23页 |
| ·小样本条件下可靠性评估方法综述 | 第23-29页 |
| ·综述总结与问题提出 | 第29-30页 |
| ·课题来源和本文研究工作的意义 | 第30-31页 |
| ·本文的主要内容 | 第31-33页 |
| 2 数控装备服役可靠性评估的体系框架 | 第33-44页 |
| ·数控装备服役可靠性评估的内涵 | 第33-35页 |
| ·数控装备服役可靠性评估的三层结构 | 第35-37页 |
| ·数控装备的性能状态监测与加工过程动力学建模 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 3 数控装备的性能劣化建模与分析方法 | 第44-67页 |
| ·问题分析 | 第44-45页 |
| ·数控装备性能劣化建模与分析的原理 | 第45-47页 |
| ·数控装备的性能劣化建模方法 | 第47-49页 |
| ·隐Markov链及算法改进 | 第49-53页 |
| ·多观测序列下基于隐Markov链的数控装备可靠性分析 | 第53-57页 |
| ·实例分析 | 第57-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 4 小样本条件下数控装备的服役可靠性评估方法 | 第67-90页 |
| ·问题分析 | 第67-68页 |
| ·小样本条件下数控装备服役可靠性评估的思路 | 第68-70页 |
| ·统计学习理论及算法改进 | 第70-74页 |
| ·基于统计学习理论的数控装备服役可靠性评估建模 | 第74-79页 |
| ·服役可靠性评估的置信区间估算 | 第79-81页 |
| ·服役可靠性评估的敏感度与重要度分析 | 第81-82页 |
| ·实例分析 | 第82-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 5 基于动力学模型的数控装备服役可靠性评估应用及系统开发 | 第90-118页 |
| ·数控 DM4600型立式铣床的简介 | 第90-91页 |
| ·数控装备铣削加工过程的非线性动力学模型 | 第91页 |
| ·数控装备的铣削加工过程动力学实验 | 第91-98页 |
| ·数控装备铣削过程非线性动力学模型校验 | 第98-100页 |
| ·数控装备铣削加工过程的仿真分析 | 第100-103页 |
| ·数控装备服役可靠性评估 | 第103-106页 |
| ·MRME系统的开发与运行实例 | 第106-117页 |
| ·本章小结 | 第117-118页 |
| 6 全文总结与展望 | 第118-121页 |
| ·全文总结 | 第118-120页 |
| ·工作展望 | 第120-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 参考文献 | 第122-131页 |
| 附录 1 攻读博士学位期间发表的学术论文目录 | 第131-133页 |
| 附录 2 攻读博士学位期间申请的软件著作权 | 第133-135页 |
| 附录 3 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第135页 |