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基于MMSE-LSA的语音增强研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·语音增强概述第9-11页
     ·语音增强的目的第9页
     ·语音增强的应用第9-10页
     ·语音增强的研究现状第10-11页
   ·语音增强效果评价第11-13页
     ·主观评价方法第12页
     ·客观评价方法第12-13页
   ·研究内容及结构安排第13-15页
第2章 语音增强技术第15-25页
   ·语音、噪声以及人耳的特性第15-19页
     ·语音的特征第15-16页
     ·噪声特征及其分类第16-18页
     ·人耳语音感知的特性第18-19页
   ·语音增强的基本方法第19-24页
     ·基于谱减法的语音增强第19页
     ·基于维纳滤波的语音增强第19-21页
     ·基于小波变换的语音增强第21-23页
     ·其它语音增强方法第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 基于MMSE-LSA的语音增强方法第25-38页
   ·MMSE-LSA语音增强基本原理第25-27页
   ·先验信噪比与后验信噪比第27-29页
     ·最大似然估计方法第28-29页
     ·直接判决估计方法第29页
   ·噪声估计第29-31页
   ·实验结果及分析第31-37页
     ·纯净语音受噪声数据库噪声的污染第31-35页
     ·突变环境的模拟第35页
     ·实际短波信号第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 结合掩蔽效应的MMSE-LSA语音增强第38-46页
   ·掩蔽效应的基本原理第38-41页
   ·噪声掩蔽阈值的计算第41-43页
     ·临界频带分析第41页
     ·扩展函数的应用第41-42页
     ·计算噪声掩蔽阈值第42-43页
   ·MMSE-LSA语音增强方法与掩蔽效应的结合第43-44页
   ·实验及分析第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 含噪语音的预处理第46-61页
   ·线性预测分析第46-48页
   ·数学形态学第48-56页
     ·数学形态学的产生和发展第48-49页
     ·数学形态学的基本运算和性质第49-53页
     ·数学形态滤波器第53-55页
     ·形态学在语音信号处理中的应用第55-56页
   ·含噪语音信号的预处理第56-60页
     ·基于线性预测的含噪语音预处理第56页
     ·基于数学形态学的含噪语音预处理第56-60页
   ·本章小结第60-61页
结论第61-62页
参考文献第62-69页
攻读硕士期间发表的论文和取得的科研成果第69-70页
致谢第70页

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