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光纤面板传像暗影的自动检测

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
创新点摘要第6-9页
前言第9-11页
第一章 光纤面板暗影检测方法第11-14页
   ·光学纤维面板简介第11页
   ·暗影检测方法第11-14页
     ·暗影测试标准第11页
     ·图像采集方式第11-12页
     ·暗影检测原理第12-14页
第二章 基于Canny 算子的暗影边缘检测第14-26页
   ·边缘检测算子第14-19页
     ·一阶微分算子第14-15页
     ·二阶微分算子第15-16页
     ·Canny 算子第16-19页
   ·暗影边缘检测的实现第19-23页
     ·一阶、二阶算子边缘检测的实现第19-21页
     ·Canny 算子边缘检测的实现第21-23页
   ·实验结果分析与比较第23-26页
     ·边缘算子检测结果第23-24页
     ·Canny 算子参数设置第24-26页
第三章 Canny 算子的改进与实现第26-41页
   ·Canny 算子的缺陷及改进方法第26页
   ·小波去噪预处理第26-35页
     ·图像的小波分解与重构第27-29页
     ·小波阈值去噪第29-31页
     ·噪声模型及去噪方法第31页
     ·小波去噪具体实现第31-35页
   ·Canny 算子自适应阈值第35-40页
     ·二维OTSU 自动阈值分割算法第35-36页
     ·Canny 算子自适应阈值法第36-38页
     ·Canny 算子自适应阈值的实现第38-40页
   ·改进的Canny 算子第40-41页
第四章 暗影边缘的优化第41-51页
   ·边缘连接第41-45页
     ·形态闭运算第41-43页
     ·轮廓提取第43-45页
   ·闭合曲线的获取第45-46页
   ·小区域连通第46-48页
   ·边缘细化第48-51页
第五章 暗影检测系统的实现第51-61页
   ·开发工具的选择第51页
   ·面向对象的DIB 位图编程第51-58页
     ·数字图像类型第51-53页
     ·DIB 位图第53-55页
     ·设计CDib 类第55-58页
     ·构造CDib 类第58页
   ·暗影检测系统第58-61页
结论第61-62页
参考文献第62-64页
发表文章目录第64-65页
致谢第65-66页
详细摘要第66-76页

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