光纤面板传像暗影的自动检测
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
创新点摘要 | 第6-9页 |
前言 | 第9-11页 |
第一章 光纤面板暗影检测方法 | 第11-14页 |
·光学纤维面板简介 | 第11页 |
·暗影检测方法 | 第11-14页 |
·暗影测试标准 | 第11页 |
·图像采集方式 | 第11-12页 |
·暗影检测原理 | 第12-14页 |
第二章 基于Canny 算子的暗影边缘检测 | 第14-26页 |
·边缘检测算子 | 第14-19页 |
·一阶微分算子 | 第14-15页 |
·二阶微分算子 | 第15-16页 |
·Canny 算子 | 第16-19页 |
·暗影边缘检测的实现 | 第19-23页 |
·一阶、二阶算子边缘检测的实现 | 第19-21页 |
·Canny 算子边缘检测的实现 | 第21-23页 |
·实验结果分析与比较 | 第23-26页 |
·边缘算子检测结果 | 第23-24页 |
·Canny 算子参数设置 | 第24-26页 |
第三章 Canny 算子的改进与实现 | 第26-41页 |
·Canny 算子的缺陷及改进方法 | 第26页 |
·小波去噪预处理 | 第26-35页 |
·图像的小波分解与重构 | 第27-29页 |
·小波阈值去噪 | 第29-31页 |
·噪声模型及去噪方法 | 第31页 |
·小波去噪具体实现 | 第31-35页 |
·Canny 算子自适应阈值 | 第35-40页 |
·二维OTSU 自动阈值分割算法 | 第35-36页 |
·Canny 算子自适应阈值法 | 第36-38页 |
·Canny 算子自适应阈值的实现 | 第38-40页 |
·改进的Canny 算子 | 第40-41页 |
第四章 暗影边缘的优化 | 第41-51页 |
·边缘连接 | 第41-45页 |
·形态闭运算 | 第41-43页 |
·轮廓提取 | 第43-45页 |
·闭合曲线的获取 | 第45-46页 |
·小区域连通 | 第46-48页 |
·边缘细化 | 第48-51页 |
第五章 暗影检测系统的实现 | 第51-61页 |
·开发工具的选择 | 第51页 |
·面向对象的DIB 位图编程 | 第51-58页 |
·数字图像类型 | 第51-53页 |
·DIB 位图 | 第53-55页 |
·设计CDib 类 | 第55-58页 |
·构造CDib 类 | 第58页 |
·暗影检测系统 | 第58-61页 |
结论 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-64页 |
发表文章目录 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
详细摘要 | 第66-76页 |