基于图的标志SNP位点选择算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| ·课题背景 | 第8-10页 |
| ·TagSNP位点选择的意义 | 第8-10页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·问题的数学描述 | 第11-12页 |
| ·基于LD的方法 | 第12-14页 |
| ·基于block的方法 | 第14页 |
| ·基于预测精度的方法 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 基于图的TagSNP位点选择方法 | 第17-28页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·数据预处理 | 第17-21页 |
| ·删除冗余SNP位点 | 第18-19页 |
| ·SNP位点聚类 | 第19-21页 |
| ·基于图的TagSNP位点选择 | 第21-26页 |
| ·图模型的构建 | 第23-24页 |
| ·TagSNP位点选择 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 精确度预测方法的研究 | 第28-39页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·算法评价准则 | 第28-30页 |
| ·实验结果与分析 | 第30-34页 |
| ·不同数据集的实验对比 | 第30-31页 |
| ·相同数据集的实验对比 | 第31-34页 |
| ·精确度预测方法的改进 | 第34-38页 |
| ·多TagSNP联合预测精确度 | 第34-36页 |
| ·精确度预测方法改进前后的实验对比 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 系统平台 | 第39-49页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·系统实现所用技术 | 第39页 |
| ·系统功能模块 | 第39-43页 |
| ·删除冗余SNP位点模块 | 第39-40页 |
| ·聚类模块 | 第40-41页 |
| ·TagSNP位点选择模块 | 第41-42页 |
| ·精确度预测模块 | 第42-43页 |
| ·系统功能模块小结 | 第43页 |
| ·数据处理流程 | 第43-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
