自适应遗传算法的改进与研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·遗传算法的背景及发展历程 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究的背景及目的 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 遗传算法 | 第15-31页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第15页 |
| ·遗传算法的特点 | 第15-17页 |
| ·遗传算法的具体实现 | 第17-28页 |
| ·编码 | 第17-20页 |
| ·初始种群 | 第20页 |
| ·适应度函数 | 第20-23页 |
| ·选择算子 | 第23-25页 |
| ·交叉 | 第25-27页 |
| ·变异 | 第27-28页 |
| ·简单遗传算法操作步骤 | 第28-29页 |
| ·构成要素 | 第28页 |
| ·实现过程 | 第28-29页 |
| ·简单遗传算法小结 | 第29-31页 |
| 第三章 自适应遗传算法 | 第31-40页 |
| ·遗传算法的未收敛分析 | 第31-32页 |
| ·当前遗传算法策略分析 | 第32页 |
| ·基于遗传算子的自适应遗传算法策略研究 | 第32-36页 |
| ·群体的分析与设计 | 第32-33页 |
| ·基于编码方式的自适应遗传算法策略研究 | 第33-34页 |
| ·基于选择算子的自适应遗传算法策略研究 | 第34-35页 |
| ·基于交叉算子的自适应遗传算法策略研究 | 第35-36页 |
| ·基于变异算子的自适应遗传算法策略研究 | 第36页 |
| ·现有的几种自适应遗传算法 | 第36-40页 |
| 第四章 改进的自适应遗传算法 | 第40-44页 |
| ·评价种群早熟程度的新指标 | 第40-41页 |
| ·遗传算法的控制参数 | 第41页 |
| ·杂交率和变异率的自适应方法 | 第41-42页 |
| ·算法流程 | 第42-44页 |
| 第五章 试验结果及分析 | 第44-48页 |
| ·测试函数 | 第44页 |
| ·算法性能 | 第44-47页 |
| ·算法指标评价 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 硕士在读期间发表的论文清单 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
