不变矩在矢量图形识别中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-10页 |
| 1 形状识别与检索概述 | 第10-20页 |
| ·基于各种不变量的形状检索方法 | 第10-12页 |
| ·基于局部特性形状匹配方法 | 第12-16页 |
| ·广义Hough变换(GHT) | 第12-13页 |
| ·基于神经网络和遗传算法的匹配方法 | 第13-14页 |
| ·变形模板 | 第14页 |
| ·基于形状凹凸结构的匹配方法 | 第14-15页 |
| ·基于自回归模型或隐Markov模型的匹配方法 | 第15-16页 |
| ·形状的简化 | 第16-20页 |
| ·链码 | 第16页 |
| ·样条 | 第16-17页 |
| ·多边形逼近 | 第17页 |
| ·基于尺度空间优势点的提取技术 | 第17-20页 |
| 2 矩的基本理论 | 第20-34页 |
| ·矩与不变矩 | 第21-23页 |
| ·矩的一般表达形式 | 第21-22页 |
| ·低阶规则矩的性质 | 第22-23页 |
| ·复数矩 | 第23-28页 |
| ·直角坐标系下的复数矩 | 第23-26页 |
| ·径向矩 | 第26页 |
| ·Fourier-Mellin矩 | 第26-27页 |
| ·广义复数矩 | 第27-28页 |
| ·正交矩 | 第28-31页 |
| ·Legendre矩 | 第28页 |
| ·Zernike矩 | 第28-30页 |
| ·伪Zernike矩 | 第30页 |
| ·Tchebycheff矩 | 第30-31页 |
| ·小波矩 | 第31-34页 |
| ·二维小波矩 | 第31-32页 |
| ·二维小波矩的定义 | 第32页 |
| ·三维小波矩 | 第32-34页 |
| 3 离散不变矩 | 第34-42页 |
| ·离散状态下的不变矩 | 第34-35页 |
| ·离散状态下矩的不变性 | 第35-38页 |
| ·平移不变性 | 第35-37页 |
| ·旋转不变性 | 第37-38页 |
| ·放缩因子影响 | 第38-42页 |
| 4 针对矢量图形的不变矩 | 第42-54页 |
| ·矢量图形不变矩 | 第42-44页 |
| ·矢量不变距公式 | 第42-44页 |
| ·矢量图形识别 | 第44-47页 |
| ·矢量图形的匹配 | 第47-54页 |
| ·平移变换 | 第48-49页 |
| ·旋转变换 | 第49-50页 |
| ·放缩变换 | 第50-51页 |
| ·实验结果比较 | 第51-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
