| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·本文研究背景与意义 | 第10-12页 |
| ·石油期货价格预测研究的背景 | 第10-11页 |
| ·石油期货价格预测研究的意义 | 第11-12页 |
| ·论文的结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 石油期货价格预测的研究现状 | 第14-23页 |
| ·石油期货价格预测的研究现状 | 第14-21页 |
| ·石油期货价格预测研究发展趋势 | 第21-23页 |
| 第三章 自组织相似体合成（AC）算法 | 第23-32页 |
| ·AC 算法概述及研究现状 | 第24页 |
| ·AC 算法的基本步骤 | 第24-27页 |
| ·AC 算法在石油期货市场的预测 | 第27-31页 |
| ·数据样本选择 | 第27-29页 |
| ·实证分析 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 经验模式分解（EMD）方法 | 第32-44页 |
| ·几种常用的非平稳信号处理方法 | 第33-35页 |
| ·短时傅立叶变换（STFT） | 第33-34页 |
| ·小波变换（WT） | 第34-35页 |
| ·EMD 算法原理 | 第35-41页 |
| ·瞬时频率（Instantaneous frequency） | 第35-37页 |
| ·本征模函数（Intrinsic Mode Functions） | 第37页 |
| ·EMD 分解过程 | 第37-41页 |
| ·关于EMD 方法的一些讨论 | 第41-43页 |
| ·完备性和正交性 | 第41-42页 |
| ·EMD 方法的优势 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 自组织AC 预测模型的EMD 改进 | 第44-50页 |
| ·预测模型构建的理论基础 | 第44-45页 |
| ·预测模型的具体步骤 | 第45-46页 |
| ·自组织AC 预测模型的EMD 改进的实证分析 | 第46-48页 |
| ·数据的选取 | 第46页 |
| ·样本数据的EMD 分解 | 第46页 |
| ·预测过程 | 第46-47页 |
| ·实证结果及分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第六章 自组织组合预测模型的EMD 改进在石油期货市场中的预测 | 第50-63页 |
| ·自组织数据挖掘算法 | 第51-53页 |
| ·自组织数据挖掘算法概述 | 第51-52页 |
| ·自组织数据挖掘算法的应用 | 第52-53页 |
| ·自组织数据挖掘算法的理论体系 | 第53-58页 |
| ·自组织数据挖掘建模的基本思想 | 第53-54页 |
| ·自组织算法的实现步骤 | 第54-57页 |
| ·关于自组织算法的补充 | 第57-58页 |
| ·自组织组合预测模型的EMD 改进在石油期货市场中的应用 | 第58-62页 |
| ·预测模型的构建 | 第58-60页 |
| ·实证研究 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第七章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·全文总结 | 第63-64页 |
| ·研究展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第72-73页 |
