| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·快递业多点配送线网优化问题概述 | 第11-12页 |
| ·基本概念及相关问题 | 第11页 |
| ·优化配送的意义 | 第11-12页 |
| ·本文研究背景 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文研究内容 | 第16页 |
| ·章节组织 | 第16-18页 |
| 第二章 快递企业多点配送线网问题的数学模型 | 第18-23页 |
| ·问题的描述 | 第18-19页 |
| ·优化目标 | 第19-20页 |
| ·配送数学模型的确立 | 第20-23页 |
| ·符号的定义 | 第20-21页 |
| ·约束条件 | 第21页 |
| ·目标函数 | 第21-23页 |
| 第三章 基于蚁群算法的多点配送线网优化问题的研究 | 第23-40页 |
| ·蚁群算法的研究现状 | 第23-24页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第24-25页 |
| ·蚁群算法的模型 | 第25-27页 |
| ·蚁群算法的分析 | 第27-29页 |
| ·蚁群算法在多点配送线网优化问题中的实现 | 第29-40页 |
| ·蚁群算法与快递企业多点配送线网模型的结合 | 第29-30页 |
| ·算法模型的实现 | 第30-40页 |
| 第四章 基于改进蚁群算法的快递企业多点配送线网优化问题 | 第40-51页 |
| ·蚁群算法的改进思路 | 第40页 |
| ·遗传算法在多点配送线网优化问题中的应用 | 第40-42页 |
| ·遗传算法概述 | 第40-41页 |
| ·遗传算法基本要素 | 第41页 |
| ·遗传算法与蚁群算法的互补 | 第41-42页 |
| ·遗传算法对蚁群算法的改进 | 第42-44页 |
| ·复制 | 第42页 |
| ·编码 | 第42-43页 |
| ·交叉 | 第43页 |
| ·变异 | 第43-44页 |
| ·蚁群算法的其它改进策略 | 第44-45页 |
| ·信息素传递参数ρ的选取 | 第44-45页 |
| ·确定性搜索和探索性搜索的原则 | 第45页 |
| ·改进后的算法模型 | 第45-46页 |
| ·案例与分析 | 第46-51页 |
| ·计算结果的比较与分析 | 第47-48页 |
| ·任务优先级测试 | 第48-49页 |
| ·运力利用率测试 | 第49页 |
| ·实例计算 | 第49-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·本文工作总结 | 第51-52页 |
| ·今后工作展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第56页 |