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网络蠕虫传播模型及其攻击特征提取算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·研究背景第11-14页
     ·蠕虫简史第11-13页
     ·研究现状第13-14页
   ·研究意义第14-15页
   ·主要工作第15-16页
   ·本文章节安排第16-17页
第二章 蠕虫及其建模第17-26页
   ·蠕虫定义及分类第17-19页
     ·蠕虫定义第17-18页
     ·蠕虫分类第18-19页
   ·功能结构与传播特性第19-22页
   ·扫描策略第22-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 蠕虫特性分析模型研究第26-45页
   ·经典模型分析第26-33页
     ·简单传播模型第26-28页
     ·KM 模型第28-29页
     ·SIR 模型第29页
     ·双因素模型第29-31页
     ·Worm-Anti-Worm 模型第31-33页
   ·模型特性分析第33-35页
   ·模型扩展改进第35-43页
     ·参数定义第35-37页
     ·模型描述第37-40页
     ·实验仿真与结果分析第40-43页
   ·本章小结第43-45页
第四章 蠕虫检测技术第45-55页
   ·入侵检测技术第45-48页
     ·入侵检测系统模型及分类第45-47页
     ·数据分析技术第47-48页
   ·蠕虫防御系统第48-52页
     ·蠕虫防御系统第49-50页
     ·蠕虫逃避检测的方法第50-52页
   ·蠕虫攻击特征提取的研究背景第52-54页
     ·变长片频率统计法第53页
     ·最长公共子序列法第53-54页
   ·本章总结第54-55页
第五章 网络蠕虫攻击特征自动提取算法第55-80页
   ·基于序列连配的特征算法第56-65页
     ·全局联配算法第56-58页
     ·联配在特征提取中的应用第58-60页
     ·算法设计思想第60页
     ·算法描述及性能分析第60-62页
     ·实验分析第62-65页
   ·基于EM 算法的攻击特征提取技术第65-78页
     ·特殊形式的签名第66-69页
     ·EM 算法的原理第69-72页
     ·特征提取的EM 算法模型第72-74页
     ·算法优化加速改进第74-75页
     ·实验结果第75-78页
   ·本章小结第78-80页
第六章 总结展望第80-82页
   ·本文工作总结第80页
   ·工作展望第80-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-86页
攻读硕士学位期间的研究成果第86-87页

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