房地产泡沫预警系统研究--以杭州市房地产开发为例
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-17页 |
| ·选题背景及其研究意义 | 第10-12页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第12-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究中存在的主要问题 | 第14-15页 |
| ·论文的研究思路及技术路线 | 第15页 |
| ·论文的创新点 | 第15-17页 |
| 第2章 房地产泡沫基本理论综述 | 第17-32页 |
| ·泡沫经济的基本概念 | 第17-18页 |
| ·泡沫的定义 | 第17页 |
| ·泡沫经济 | 第17-18页 |
| ·泡沫经济与经济泡沫的区别 | 第18页 |
| ·房地产泡沫基本知识 | 第18-27页 |
| ·房地产泡沫的定义及特征 | 第18-20页 |
| ·房地产泡沫成因分析 | 第20-24页 |
| ·房地产泡沫的影响与危害 | 第24-27页 |
| ·房地产泡沫预警系统基本理论 | 第27-32页 |
| ·房地产预警系统的定义 | 第27页 |
| ·房地产泡沫预警系统的特征 | 第27-29页 |
| ·房地产泡沫预警分析的思路 | 第29-30页 |
| ·房地产预警基本方法 | 第30-32页 |
| 第3章 房地产泡沫预警指标体系的建立 | 第32-39页 |
| ·房地产泡沫预警指标体系建立的原则 | 第32-33页 |
| ·指标筛选的方法 | 第33-34页 |
| ·指标体系的设置方法 | 第34-35页 |
| ·指标体系设置流程图 | 第35-36页 |
| ·预警指标体系的建立 | 第36-39页 |
| 第4章 房地产泡沫预警系统的建立 | 第39-52页 |
| ·房地产预警区间的确定 | 第39-42页 |
| ·指标权重与综合警值的确定 | 第42-43页 |
| ·各指标权重的确定 | 第42-43页 |
| ·综合警值的确定 | 第43页 |
| ·基于遗传-神经网络的综合警情预测模型建立 | 第43-52页 |
| ·遗传算法及神经网络的原理 | 第44-47页 |
| ·GANN综合警情预测模型的建立 | 第47-52页 |
| 第5章 应用实例分析 | 第52-60页 |
| ·基础数据 | 第52-53页 |
| ·单警兆指标预警区间及权重的确定 | 第53-54页 |
| ·GANN模型进行综合警情预测 | 第54-55页 |
| ·杭州房地产市场健康发展的对策探讨 | 第55-60页 |
| 结论与建议 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录 | 第66-68页 |
