| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状与存在问题 | 第12-18页 |
| ·研究现状 | 第12-16页 |
| ·存在问题 | 第16-18页 |
| ·研究思路 | 第18-20页 |
| 第二章 省级自然科学基金项目评价指标体系分析 | 第20-30页 |
| ·省级自然科学基金项目主要特点 | 第20-22页 |
| ·自然科学基金制介绍 | 第20-21页 |
| ·省级自然科学基金项目的主要特点 | 第21-22页 |
| ·省级自然科学基金项目评价指标体系的建立 | 第22-30页 |
| ·省级自然科学基金项目评价指标体系构建的原则 | 第22-23页 |
| ·省级自然科学基金项目评价指标体系构建的思路 | 第23-25页 |
| ·省级自然科学基金项目评价指标体系的建立 | 第25-30页 |
| 第三章 基于BP神经网络的省级自然科学基金项目评价方法 | 第30-41页 |
| ·BP神经网络分析法在基金项目评价方面具有的优势 | 第30-31页 |
| ·BP神经网络理论 | 第31-35页 |
| ·BP神经网络结构 | 第31-32页 |
| ·BP神经网络算法 | 第32-35页 |
| ·基于 BP神经网络方法的省级自然科学基金项目的评价模型 | 第35-41页 |
| ·省级自然科学基金项目评价模型设立基本原则 | 第35-37页 |
| ·省级自然科学基金项目评价模型的建立 | 第37-41页 |
| 第四章 省级自然科学基金项目评价案例分析 | 第41-47页 |
| ·安徽省自然科学基金项目数据 | 第41-43页 |
| ·使用 MATLAB对安徽省级自然科学基金项目进行数据分析 | 第43-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
