基于分布式概念格的序列模式发现研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·KDD与数据挖掘的产生和发展 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘技术及其应用现状 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘的实施步骤和应用现状 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的发展和面临的挑战 | 第15-16页 |
| ·本文的研究内容及安排 | 第16-17页 |
| 第二章 基于概念格的序列模式挖掘 | 第17-30页 |
| ·序列模式及其发现 | 第17-23页 |
| ·APRIORIAll算法 | 第18-21页 |
| ·GSP算法 | 第21页 |
| ·PREFIXSPAN算法 | 第21页 |
| ·序列模式的应用领域及其发展方向 | 第21-22页 |
| ·几种算法的比较 | 第22-23页 |
| ·概念格 | 第23-25页 |
| ·基本定义 | 第23-24页 |
| ·概念格的构造算法 | 第24-25页 |
| ·概念格与知识发现的关系 | 第25页 |
| ·基于概念格的序列模式挖掘 | 第25-29页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·序列格的有关定义 | 第26页 |
| ·序列格的挖掘算法 | 第26-29页 |
| ·基于概念格的序列模式挖掘性能分析 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于分布式概念格的序列模式发现 | 第30-39页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·基于子全概念的概念格构造算法SEA | 第30-33页 |
| ·数据的有机分割 | 第30-31页 |
| ·数学模型 | 第31页 |
| ·SEA算法的基本思想 | 第31-32页 |
| ·算法SEA | 第32-33页 |
| ·基于分布式概念格的序列模式发现算法DCMSP | 第33-37页 |
| ·DCMSP算法思想 | 第33-36页 |
| ·示例说明 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 序列模式的可信度研究 | 第39-46页 |
| ·相关概念 | 第39页 |
| ·问题的引入 | 第39-40页 |
| ·基于可信度约束的序列模式挖掘算法 | 第40-42页 |
| ·例证 | 第42-43页 |
| ·基于可信度约束的分布式序列模式挖掘 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 结束语 | 第46-48页 |
| ·主要工作 | 第46-47页 |
| ·下一步工作 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第52页 |
