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基于故障树的运载火箭故障诊断专家系统

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 绪论第9-15页
   ·问题的提出及研究意义第9-10页
     ·问题的提出第9-10页
     ·研究的意义第10页
   ·国内外研究现状和发展趋势第10-14页
     ·常见的故障诊断方法第10-12页
     ·故障诊断技术的研究现状第12-13页
     ·故障诊断技术的发展趋势第13-14页
   ·本文研究的目标和主要内容第14页
     ·研究的目标第14页
     ·研究的主要内容第14页
   ·本章小结第14-15页
2 故障树的研究第15-27页
   ·引言第15页
   ·故障树的基本概念第15-17页
     ·故障树的定义第15-16页
     ·故障树的特点第16-17页
   ·故障树的知识表示方法第17-20页
     ·规则表示方法第17-18页
     ·面向对象表示方法第18-19页
     ·框架结构表示方法第19-20页
   ·故障树的建立第20-22页
     ·基本条件第20页
     ·基本方法第20-21页
     ·检测点的确定第21-22页
   ·故障树的研究方向第22-24页
     ·故障树与专家系统的结合第22-23页
     ·故障树与模糊逻辑的结合第23页
     ·故障树与ANN 的结合第23-24页
   ·本章小结第24-27页
3 专家系统的研究第27-37页
   ·引言第27页
   ·专家系统的基本概念第27-29页
     ·专家系统的定义第27-28页
     ·专家系统的特点第28页
     ·专家系统的组成第28-29页
     ·专家系统的工作原理第29页
   ·专家系统的构建第29-34页
     ·知识库的建立和维护第29-30页
     ·推理机第30-32页
     ·综合数据库的设计与操作第32页
     ·解释程序的设计第32-33页
     ·用户界面设计第33-34页
     ·系统开发工具第34页
   ·专家系统研究现状及发展趋势第34-36页
     ·研究现状第34-35页
     ·发展方向第35-36页
   ·本章小结第36-37页
4 基于故障树的故障诊断专家系统的设计第37-51页
   ·引言第37页
   ·知识库第37-42页
     ·知识表示方法第37-41页
     ·知识库的构建第41-42页
   ·推理机第42-44页
     ·推理方法第42页
     ·推理方向第42页
     ·搜索策略第42-43页
     ·推理过程第43-44页
   ·解释子系统第44-46页
     ·解释方式第44页
     ·实现方法第44-46页
   ·综合数据库第46页
   ·系统维护第46-48页
     ·功能第46-47页
     ·权限分配第47页
     ·维护项目第47-48页
   ·人机接口第48页
   ·通用性和扩展性第48-49页
     ·通用性第48页
     ·扩展性第48-49页
   ·本章小结第49-51页
5 系统验证与评价第51-79页
   ·引言第51-54页
   ·故障诊断第54-68页
     ·基于逻辑“或”的故障诊断第54-57页
     ·基于逻辑“与”的故障诊断第57-59页
     ·基于多个故障树的故障诊断第59-61页
     ·故障诊断中的回溯第61-64页
     ·故障诊断失败的处理第64-68页
   ·系统维护第68-75页
     ·用户登录第68-69页
     ·知识库的维护第69-72页
     ·故障案例的维护第72-73页
     ·诊断记录的维护第73-74页
     ·管理员列表的维护第74-75页
   ·资料查询第75-77页
     ·故障树的查询第75-76页
     ·故障案例的查询第76-77页
   ·系统评价第77页
   ·本章小结第77-79页
6 结论与展望第79-81页
   ·主要结论第79-80页
   ·后续研究工作的展望第80-81页
致谢第81-83页
参考文献第83-86页

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