| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| CONTENTS | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-30页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-16页 |
| ·电力系统继电保护的研究动态 | 第16-20页 |
| ·电力系统继电保护的研究现状 | 第16-18页 |
| ·多Agent在电力系统继电保护中的应用 | 第18-20页 |
| ·风力/太阳能互补发电场能量管理系统的研究概况 | 第20-25页 |
| ·风力发电的研究概况 | 第20-23页 |
| ·太阳能发电的研究概况 | 第23-24页 |
| ·风力/太阳能互补发电场能量管理系统研究概况 | 第24-25页 |
| ·多Agent在电力系统其它方面的应用研究现状 | 第25-28页 |
| ·论文的研究内容与结构安排 | 第28-30页 |
| 第二章 多Agent系统简介 | 第30-47页 |
| ·前言 | 第30-33页 |
| ·多Agent系统的起源和发展 | 第30-31页 |
| ·Agent的定义和特性 | 第31-33页 |
| ·多Agent系统研究的主要内容 | 第33-45页 |
| ·Agent的理论模型 | 第34-40页 |
| ·多Agent系统的通信与交互 | 第40-41页 |
| ·多Agent之间的合作 | 第41-44页 |
| ·多Agent系统的开发方法 | 第44-45页 |
| ·多Agent系统的适用领域 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第三章 输电线路保护Agent的设计与实现 | 第47-63页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·现有输电线路保护方式 | 第48-50页 |
| ·输电线路保护Agent的理论模型 | 第50-51页 |
| ·反应模块结构设计 | 第51-56页 |
| ·反应模块中神经网络的训练和检验 | 第56-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第四章 基于多Agent的输电线路保护系统研究 | 第63-85页 |
| ·引言 | 第63-64页 |
| ·多Agent系统的体系结构 | 第64-67页 |
| ·基于多Agent的输电线路保护系统体系结构 | 第67-69页 |
| ·基于多Agent的输电线路保护系统的工作原 | 第69-81页 |
| ·保护Agent的功能和任务 | 第69-72页 |
| ·保护Agent任务执行机制 | 第72-73页 |
| ·管理级Agent的结构和任务执行机制 | 第73-75页 |
| ·保护Agent的决策过程 | 第75-79页 |
| ·多Agent的通信 | 第79-81页 |
| ·数字仿真与分析 | 第81-84页 |
| ·小结 | 第84-85页 |
| 第五章 基于多Agent的风力/太阳能互补发电场能量管理系统研究 | 第85-112页 |
| ·引言 | 第85-86页 |
| ·风力/太阳能互补发电系统的构成 | 第86-88页 |
| ·基于多Agent风力/太阳能互补发电场能量管理系统的体系结构 | 第88-90页 |
| ·能量管理Agent的理论模型 | 第90-94页 |
| ·能量管理系统中多Agent的合作 | 第94-104页 |
| ·问题描述 | 第94-96页 |
| ·Agent的通信和交互 | 第96-99页 |
| ·合同网合作机制 | 第99-101页 |
| ·发电场能量管理系统中多Agent的合作 | 第101-104页 |
| ·用微粒群算法实现互补发电场能量优化管理 | 第104-109页 |
| ·互补发电场能量优化管理方法 | 第104-106页 |
| ·微粒群算法 | 第106-108页 |
| ·实现步骤分析 | 第108-109页 |
| ·仿真试验与分析 | 第109-111页 |
| ·小结 | 第111-112页 |
| 总结 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-125页 |
| 攻读博士期间发表的论文 | 第125-128页 |
| 致谢 | 第128页 |