| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第5-16页 |
| ·生物识别技术介绍 | 第5-7页 |
| ·人脸识别技术介绍 | 第7-15页 |
| ·人脸识别技术国内外发展的历史和现状 | 第7-8页 |
| ·人脸识别流程介绍 | 第8-12页 |
| ·影响人脸识别性能的因素 | 第12页 |
| ·人脸识别技术应用领域 | 第12-13页 |
| ·人脸数据库介绍 | 第13-15页 |
| ·人脸识别研究的扩展 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 基于优化的LDA算法人脸识别研究 | 第16-32页 |
| ·LDA方法 | 第16-24页 |
| ·PCA+LDA方法 | 第17-20页 |
| ·零空间方法 | 第20-22页 |
| ·其他改进方法 | 第22-24页 |
| ·优化的LDA算法 | 第24-32页 |
| ·预备知识 | 第24-26页 |
| ·优化的LDA算法介绍 | 第26-30页 |
| ·实验结果 | 第30-31页 |
| ·总结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于局部奇异值特征和 RBF网络的人脸识别方法 | 第32-48页 |
| ·奇异值分解方法介绍 | 第32-33页 |
| ·径向基函数(RBF)神经网络介绍 | 第33-38页 |
| ·人工神经网络介绍 | 第33-35页 |
| ·径向基函数神经网络 | 第35-38页 |
| ·基于局部奇异值特征和 RBF神经网络的人脸识别方法 | 第38-48页 |
| ·局部奇异值特征 | 第38-39页 |
| ·RBF神经网络设计 | 第39-45页 |
| ·实验及其结果分析 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第4章 结束语 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 附录 | 第53-60页 |
| 附录1: 优化 LDA算法的部分源代码 | 第53-55页 |
| 附录2: 基于局部奇异值特征和 RBF神经网络的人脸识别方法的部分源代码 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第61页 |
