基于学生综合测评系统数据挖掘应用研究
| 目录 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·数据挖掘的历史及其发展 | 第6-7页 |
| ·国内外数据挖掘研究现状 | 第7-8页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第8页 |
| ·论文结构 | 第8-10页 |
| 第二章 数据仓库和联机分析处理 | 第10-25页 |
| ·数据仓库技术 | 第10-13页 |
| ·数据仓库的定义和基本特性 | 第10-11页 |
| ·数据仓库与数据挖掘的关系 | 第11页 |
| ·数据仓库的系统结构 | 第11-12页 |
| ·如何建立数据仓库 | 第12-13页 |
| ·联机分析处理(OLAP) | 第13-16页 |
| ·OLAP的定义和特性 | 第13-14页 |
| ·OLAP与OLTP的比较 | 第14-15页 |
| ·OLAP多维视图数据存储 | 第15-16页 |
| ·数据仓库与OLAP的关系 | 第16页 |
| ·多维数据模型 | 第16-22页 |
| ·由表和电子数据表到数据立方体 | 第16-18页 |
| ·多维数据库模式 | 第18-20页 |
| ·多维数据模型上的OLAP操作 | 第20-22页 |
| ·从数据仓库到数据挖掘 | 第22-25页 |
| ·数据仓库的使用 | 第22-23页 |
| ·从联机分析处理到联机分析挖掘 | 第23-25页 |
| 第三章 数据挖掘技术的研究 | 第25-36页 |
| ·数据挖掘的基本知识 | 第25-28页 |
| ·数据挖掘概念的解释 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘的由来 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第27-28页 |
| ·数据挖掘处理过程模型 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘的主要方法 | 第29-34页 |
| ·分类 | 第31-32页 |
| ·关联分析 | 第32-34页 |
| ·数据挖掘与相关学科的区别与联系 | 第34页 |
| ·数据挖掘的研究现状 | 第34-35页 |
| ·未来的发展 | 第35-36页 |
| 第四章 学生综合测评系统简述 | 第36-45页 |
| ·大学生综合测评体系 | 第36-37页 |
| ·对大学生素质测评概念界定的认识 | 第36-37页 |
| ·大学生综合测评体系的构建 | 第37-39页 |
| ·选择灵活的权重赋 | 第37页 |
| ·构建学生综合测评的数据仓库 | 第37页 |
| ·数据挖掘物理结构和数据仓库设计 | 第37-38页 |
| ·数据仓库的建立 | 第38页 |
| ·讨论 | 第38-39页 |
| ·构建学生综合测评系统 | 第39-40页 |
| ·总体思路 | 第39页 |
| ·系统结构模块图 | 第39页 |
| ·具体实施过程 | 第39-40页 |
| ·学生综合测评信息系统的开发 | 第40-45页 |
| ·系统主要功能 | 第40-44页 |
| ·系统设计结果分析 | 第44-45页 |
| 第五章 数据挖掘技术的应用 | 第45-57页 |
| ·学生综合测评中的应用 | 第45-55页 |
| ·数据仓库的构建 | 第45-46页 |
| ·构建多维立方体 | 第46-47页 |
| ·多维数据集中数据的浏览 | 第47-52页 |
| ·决策树分类在学生综合测评中的应用 | 第52-55页 |
| ·数据挖掘在专升本推荐中的应用 | 第55-57页 |
| ·专升本推荐分类规则和决策树 | 第55-56页 |
| ·建立和分析决策树分类模型 | 第56-57页 |
| 第六章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 在校期间发表的论文 | 第61-62页 |
