基于OWL的本体映射方法和相似度计算研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第1章 引言 | 第13-18页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第13-14页 |
| ·本体映射研究现状 | 第14-16页 |
| ·从本体定义模型分类 | 第14-15页 |
| ·按映射技术分类 | 第15-16页 |
| ·主要研究目的和研究成果 | 第16页 |
| ·论文的章节组织 | 第16-18页 |
| 第2章 语义网及本体概述 | 第18-31页 |
| ·语义网概述 | 第18-21页 |
| ·语义网概念的提出及其定义 | 第18-19页 |
| ·语义万维网的结构 | 第19-21页 |
| ·本体概述 | 第21-24页 |
| ·本体的定义 | 第21-22页 |
| ·本体建模元语及已有本体分类 | 第22-23页 |
| ·本体的功能和应用 | 第23-24页 |
| ·OWL 本体描述语言介绍 | 第24-30页 |
| ·OWL 语言在语义网中的地位 | 第24-25页 |
| ·OWL 的三个子语言描述 | 第25-26页 |
| ·OWL 语言大纲 | 第26-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第3章 本体映射方法及相似度语义度量 | 第31-41页 |
| ·本体映射问题描述及映射框架 | 第31-34页 |
| ·本体映射问题描述 | 第31-32页 |
| ·本体映射的体系框架 | 第32-34页 |
| ·现有本体映射工程及方法 | 第34-38页 |
| ·GLUE 系统 | 第34-35页 |
| ·SF 方法 | 第35页 |
| ·AnchorPrompt 方法 | 第35-37页 |
| ·IF-Map 系统 | 第37-38页 |
| ·MAFRA 系统 | 第38页 |
| ·语义度量 | 第38-40页 |
| ·元素级映射方法 | 第38-39页 |
| ·结构级映射方法 | 第39-40页 |
| ·启发式规则中的相似度 | 第40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第4章 多角度相似度计算方法及映射框架 | 第41-55页 |
| ·现有本体映射方法的问题和不足 | 第41-42页 |
| ·相似度的计算方法不完善 | 第41页 |
| ·相似度的计算量大 | 第41-42页 |
| ·概念相似度计算的片面性 | 第42页 |
| ·本体映射定义 | 第42-44页 |
| ·相似度定义 | 第42页 |
| ·本体间的相似度定义 | 第42-43页 |
| ·本体映射定义 | 第43-44页 |
| ·多角度概念相似度计算方法 | 第44-49页 |
| ·概念相似度的计算过程 | 第44-45页 |
| ·具体算法 | 第45-49页 |
| ·本体推理 | 第49页 |
| ·基于多角度相似度计算方法的本体映射 | 第49-54页 |
| ·多角度本体映射方法概述 | 第50-51页 |
| ·多角度本体映射方法的主要过程 | 第51-52页 |
| ·具体措施 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第5章 实验及应用 | 第55-64页 |
| ·实验工具介绍 | 第55-57页 |
| ·java 开发工具简介 | 第55页 |
| ·Protégé简介 | 第55-56页 |
| ·Jena 解析工具简介 | 第56-57页 |
| ·应用背景 | 第57-59页 |
| ·概念语义相似度的计算 | 第59-63页 |
| ·概念语言本身相似度的计算 | 第59页 |
| ·概念属性相似度的计算 | 第59-60页 |
| ·概念结构相似度计算 | 第60-61页 |
| ·概念语义相似度计算 | 第61-62页 |
| ·概念相似度的合并计算 | 第62-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
