目标检测与跟踪方法研究

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-11页
第一章 绪论	第11-15页
·课题研究的背景	第11-13页
·目标检测与跟踪技术的现状与前景	第13页
·论文的主要工作及安排	第13-15页
第二章 目标检测方法研究	第15-36页
·肤色模型检测方法	第15-19页
·彩色空间	第15-16页
·肤色模型	第16-19页
·图像二值化	第19-22页
·普通法	第19页
·最大类间方差法	第19-21页
·最大熵阈值分割	第21-22页
·目标形心的确定	第22-28页
·公式法	第22页
·积分投影法初步确定中心位置	第22-24页
·通性检测方法初步确定中心位置	第24-28页
·运动目标检测法	第28-36页
·光流场法	第28-29页
·利用背景信息检测方法	第29-31页
·相邻帧差法	第31-33页
·背景估计法	第33-36页
第三章 图像增强处理	第36-46页
·光线补偿	第36-37页
·滤波	第37-41页
·均值滤波去噪	第37-38页
·模板卷积法去噪	第38-39页
·中值滤波去噪	第39-41页
·直方图修正	第41-44页
·直方图概念	第41-42页
·直方图修正	第42-44页
·膨胀和腐蚀	第44-46页
第四章 目标提取及跟踪方法研究	第46-59页
·矩形框提取目标法	第47-50页
·SNAKE模型法	第50-53页
·模板法	第53-56页
·模板的自适应更新	第55-56页
·KALMAN滤波器	第56-59页
·基于Kalman滤波的运动目标估计	第57-59页
第五章 算法软件设计与应用	第59-64页
第六章 总结与展望	第64-65页
致谢	第65-66页
参考文献	第66-67页