基于分割的医学图像检索技术研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·CBIR 研究背景与意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外检索系统现状 | 第10-11页 |
| ·国内检索系统现状 | 第11页 |
| ·医学图像检索中的CBIR 应用 | 第11-12页 |
| ·本文工作介绍 | 第12-14页 |
| 第二章 医学图像检索的相关技术 | 第14-24页 |
| ·CBIR 基本原理介绍 | 第14页 |
| ·图像检索中常用的几种图像特征 | 第14-19页 |
| ·颜色特征 | 第14-16页 |
| ·纹理特征 | 第16-18页 |
| ·形状特征 | 第18页 |
| ·语义特征 | 第18-19页 |
| ·检索中的相似性度量 | 第19-20页 |
| ·数据库中的高维索引 | 第20-21页 |
| ·检索系统性能评价 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 图像分割及其在医学领域的应用 | 第24-31页 |
| ·图像分割算法分类 | 第24-27页 |
| ·阈值分割算法 | 第24-25页 |
| ·边缘检测分割算法 | 第25-26页 |
| ·区域分割算法 | 第26-27页 |
| ·关于医学图像的研究 | 第27-28页 |
| ·医学图像分割算法 | 第28-30页 |
| ·模糊聚类算法 | 第28-29页 |
| ·基于小波变换的方法 | 第29-30页 |
| ·遗传算法 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 检索中的相关反馈技术 | 第31-36页 |
| ·相关性反馈的研究背景 | 第31页 |
| ·相关反馈技术的研究现状及存在问题 | 第31-32页 |
| ·相关反馈的基本原理 | 第32-33页 |
| ·相关反馈的代表算法 | 第33-34页 |
| ·检索点调整算法 | 第33-34页 |
| ·特征权重动态调整算法 | 第34页 |
| ·机器学习的相关反馈方法 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第五章 基于分水岭分割的医学图像检索 | 第36-48页 |
| ·分水岭算法简介 | 第36-38页 |
| ·分水岭的研究现状与改进方向 | 第38-40页 |
| ·分水岭的研究现状 | 第38-39页 |
| ·改进方向 | 第39-40页 |
| ·本文提出的改进的分水岭算法 | 第40-45页 |
| ·图像的预处理 | 第40-41页 |
| ·改进的分水岭分割 | 第41-42页 |
| ·区域合并 | 第42-44页 |
| ·实验结果 | 第44-45页 |
| ·图像特征提取和相似度计算 | 第45页 |
| ·图像的匹配 | 第45-46页 |
| ·检索效果 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
