基于叶片特征的计算机自动植物种类识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·计算机自动植物种类识别概述 | 第8-10页 |
| ·植物叶片的特征 | 第10-12页 |
| ·本论文主要工作 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 植物种类识别系统的构成及关键技术 | 第14-32页 |
| ·基于叶片特征的植物种类识别系统的构成 | 第14-15页 |
| ·叶片图像获取及预处理 | 第15-17页 |
| ·叶片几何特征的提取 | 第17-22页 |
| ·叶片轮廓的获取 | 第17-19页 |
| ·叶片近似长宽比的获取 | 第19-20页 |
| ·叶片外轮廓特征的获取 | 第20-22页 |
| ·叶片的纹理特征提取 | 第22-31页 |
| ·小波变换的基本概念 | 第23-25页 |
| ·多分辨分析 | 第25-26页 |
| ·二维小波变换 | 第26-28页 |
| ·应用小波变换对叶脉纹理特征提取的原理 | 第28页 |
| ·基于2-D 离散小波变换的叶脉纹理特征提取 | 第28-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第三章SOM 神经网络分类器的设计 | 第32-36页 |
| ·人工神经网络概述 | 第32页 |
| ·SOM 神经网络的结构 | 第32-34页 |
| ·SOM 网络学习算法 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 实验与结论 | 第36-41页 |
| ·实验结果 | 第36-40页 |
| ·分析及讨论 | 第40-41页 |
| 第五章 总结和展望 | 第41-43页 |
| ·总结 | 第41页 |
| ·展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 后记 | 第46-47页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第47页 |
