供水库群优化调度的计算智能方法及应用研究
| 前言 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-33页 |
| ·问题的提出 | 第13-14页 |
| ·国内外研究综述 | 第14-27页 |
| ·计算智能研究简述 | 第14-17页 |
| ·计算智能在库群系统中的研究进展 | 第17-26页 |
| ·研究现状评述 | 第26-27页 |
| ·实证区域概况 | 第27-30页 |
| ·自然地理 | 第27-28页 |
| ·水资源概况 | 第28-30页 |
| ·资料来源 | 第30页 |
| ·研究目标和内容 | 第30-33页 |
| 第2章 基于相空间重构的径流预测模型 | 第33-54页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·径流序列一致性的小波分析判别 | 第33-39页 |
| ·基本原理及特性 | 第34-35页 |
| ·小波分析的多尺度分解 | 第35-37页 |
| ·实例分析 | 第37-39页 |
| ·径流序列的混沌特性判别 | 第39-46页 |
| ·关联积分 | 第39页 |
| ·径流序列的非线性检验 | 第39-42页 |
| ·相空间重构参数的选择 | 第42-45页 |
| ·最大李雅普洛夫指数的计算 | 第45-46页 |
| ·多维变量的相空间重构 | 第46-47页 |
| ·基于相空间重构的预测模型 | 第47-49页 |
| ·零级局域近似模型 | 第47-48页 |
| ·基于神经网络的全局拟合模型 | 第48-49页 |
| ·预测模型的多目标率定 | 第49页 |
| ·实例分析 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第3章 基于大系统聚合分解的混合智能算法 | 第54-81页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·基于遗传和蚁群的混合智能算法 | 第55-62页 |
| ·遗传算法 | 第55-56页 |
| ·蚁群算法 | 第56-57页 |
| ·基于遗传和蚁群的混合算法 | 第57-60页 |
| ·数值实验 | 第60-62页 |
| ·多个供水片区的聚合分解 | 第62-69页 |
| ·不同供水片区的模糊聚合 | 第62-65页 |
| ·聚合供水片区的空间分解 | 第65-67页 |
| ·实例分析 | 第67-69页 |
| ·供水库群的混合智能算法 | 第69-77页 |
| ·供水库群的目标函数 | 第69页 |
| ·单个供水水库的智能算法 | 第69-71页 |
| ·供水库群的聚合分解算法 | 第71-73页 |
| ·供水库群的混合智能算法 | 第73-74页 |
| ·实例分析 | 第74-77页 |
| ·供水库群联合调度可行区间的确定 | 第77-80页 |
| ·联合调度可行区间的定义及其算法 | 第77-79页 |
| ·实例分析 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第4章 基于 Pareto强度的多目标进化算法 | 第81-104页 |
| ·引言 | 第81-82页 |
| ·多目标优化概述 | 第82-85页 |
| ·非劣解的定义 | 第82-83页 |
| ·非劣解生成技术的常规方法 | 第83-85页 |
| ·多目标进化算法的关键技术 | 第85-88页 |
| ·多峰搜索和多样性维持 | 第85-86页 |
| ·个体适应度计算 | 第86-87页 |
| ·配对选择和环境选择 | 第87-88页 |
| ·精简 Pareto最优解集 | 第88页 |
| ·基于 Pareto强度的多目标进化算法 | 第88-93页 |
| ·基本算法流程 | 第88-89页 |
| ·算法设计 | 第89-91页 |
| ·数值分析 | 第91-93页 |
| ·基于满意度的多目标非劣解集评价 | 第93-98页 |
| ·近似理想点法 | 第93-94页 |
| ·单人非劣解集模糊评价 | 第94-97页 |
| ·多人非劣解集模糊综合评判 | 第97-98页 |
| ·实例分析 | 第98-102页 |
| ·本章小结 | 第102-104页 |
| 第5章 考虑入流不确定性的模糊规划模型 | 第104-117页 |
| ·引言 | 第104-105页 |
| ·模糊决策基本原理 | 第105-106页 |
| ·模糊极值 | 第106-108页 |
| ·有界函数的模糊极值 | 第106-107页 |
| ·模糊约束下有界函数的模糊极值 | 第107-108页 |
| ·模糊线性规划 | 第108-112页 |
| ·模糊线性规划模型 | 第108-111页 |
| ·可靠度和满意度 | 第111-112页 |
| ·库群系统的模糊规划模型 | 第112-116页 |
| ·确定性规划模型 | 第112-113页 |
| ·模糊规划模型 | 第113-114页 |
| ·实例分析 | 第114-116页 |
| ·本章小结 | 第116-117页 |
| 第6章 总结与展望 | 第117-121页 |
| ·总结 | 第117-119页 |
| ·主要研究结论 | 第117-119页 |
| ·创新 | 第119页 |
| ·展望 | 第119-121页 |
| 参考文献 | 第121-129页 |
| 致谢 | 第129-130页 |
| 附录 攻读博士学位期间发表论文及科研情况 | 第130页 |
