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基于Hadoop的动车段综合管理信息系统建设的研究

致谢第4-5页
摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
序言(前 言)第9-13页
1 引言第13-19页
    1.1 研究背景与意义第13-14页
        1.1.1 研究背景第13-14页
        1.1.2 研究意义第14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
        1.2.1 国外研究现状第15-16页
        1.2.2 国内研究现状第16-17页
    1.3 本文主要的研究内容第17-18页
    1.4 论文的组织结构第18-19页
2 数据可视化及交互技术研究第19-29页
    2.1 数据可视化技术综述第19-22页
        2.1.1 数据可视化研究概述第19-20页
        2.1.2 面向大数据可视化的关键技术简介第20-21页
        2.1.3 可视化交互技术第21-22页
    2.2 数据预处理及清洗方案第22-24页
        2.2.1 数据预处理介绍第22-23页
        2.2.2 数据的清洗方案第23-24页
    2.3 Hadoop大数据平台基本介绍第24-27页
        2.3.1 分布式文件系统HDFS第25页
        2.3.2 并行计算框架Map Reduce第25-26页
        2.3.3 数据仓库Hive第26-27页
    2.4 系统中所用算法的研究第27页
    2.5 本章小结第27-29页
3 需求分析第29-33页
    3.1 业务需求第29-30页
    3.2 用户需求第30-31页
    3.3 网络需求第31-32页
    3.4 安全需求第32页
    3.5 本章小结第32-33页
4 系统架构第33-41页
    4.1 系统总体架构第33-34页
    4.2 技术架构第34-36页
    4.3 逻辑架构第36-37页
    4.4 数据架构第37-39页
    4.5 硬件架构部署第39页
    4.6 本章小结第39-41页
5 基于Hadoop的动车段生产综合管理信息系统内容及界面第41-54页
    5.1 系统内容及身份验证第41-42页
    5.2 调度管理第42-52页
        5.2.1 应急指挥第44-47页
        5.2.2 生产调度第47-52页
    5.3 大数据分析的可视化展示案例第52-53页
    5.4 本章小结第53-54页
6 总结与展望第54-55页
    6.1 本文工作总结第54页
    6.2 未来工作展望第54-55页
参考文献第55-57页
作者简历及攻读学位期间取得的科研成果第57-59页
学位论文数据集第59页

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