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基于词汇树的图像检索技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·论文研究的背景和意义第8-9页
   ·研究现状第9-11页
     ·基于内容的图像检索技术国内外研究现状第9-11页
     ·面临的问题第11页
   ·基于词汇树的图像检索技术概述第11-12页
   ·论文的主要工作和结构安排第12-14页
第二章 研究中所涉及的相关技术的综述第14-36页
   ·引言第14-15页
   ·图像的视觉特征提取第15-27页
     ·颜色特征第16-18页
     ·纹理特征第18-23页
     ·形状特征第23-25页
     ·空间关系特征第25-27页
   ·图像相似度的比较方法第27-29页
   ·聚类分析第29-32页
   ·相关反馈技术第32-33页
   ·图像检索性能评价技术第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 基于词汇树的图像检索系统第36-52页
   ·引言第36-37页
   ·SIFT特征提取第37-43页
   ·词汇树的构建和视觉词汇的生成第43-47页
   ·相似度量函数的选择第47-48页
   ·PCA-SIFT特征向量提取第48-51页
   ·本章小结第51-52页
第四章 系统实验和结果分析第52-62页
   ·系统框架实现、功能模块第52-56页
   ·实验与结果分析第56-59页
     ·SIFT特征和PCA-SIFT特征匹配性能比较第56-58页
     ·图像检索性能比较第58-59页
   ·本章小结第59-62页
总结和展望第62-64页
 论文总结第62-63页
 展望第63-64页
参考文献第64-70页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第70-72页
致谢第72页

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