基于词汇树的图像检索技术研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·论文研究的背景和意义 | 第8-9页 |
·研究现状 | 第9-11页 |
·基于内容的图像检索技术国内外研究现状 | 第9-11页 |
·面临的问题 | 第11页 |
·基于词汇树的图像检索技术概述 | 第11-12页 |
·论文的主要工作和结构安排 | 第12-14页 |
第二章 研究中所涉及的相关技术的综述 | 第14-36页 |
·引言 | 第14-15页 |
·图像的视觉特征提取 | 第15-27页 |
·颜色特征 | 第16-18页 |
·纹理特征 | 第18-23页 |
·形状特征 | 第23-25页 |
·空间关系特征 | 第25-27页 |
·图像相似度的比较方法 | 第27-29页 |
·聚类分析 | 第29-32页 |
·相关反馈技术 | 第32-33页 |
·图像检索性能评价技术 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第三章 基于词汇树的图像检索系统 | 第36-52页 |
·引言 | 第36-37页 |
·SIFT特征提取 | 第37-43页 |
·词汇树的构建和视觉词汇的生成 | 第43-47页 |
·相似度量函数的选择 | 第47-48页 |
·PCA-SIFT特征向量提取 | 第48-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第四章 系统实验和结果分析 | 第52-62页 |
·系统框架实现、功能模块 | 第52-56页 |
·实验与结果分析 | 第56-59页 |
·SIFT特征和PCA-SIFT特征匹配性能比较 | 第56-58页 |
·图像检索性能比较 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-62页 |
总结和展望 | 第62-64页 |
论文总结 | 第62-63页 |
展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-70页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第70-72页 |
致谢 | 第72页 |