| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·图像配准的定义和分类 | 第8-10页 |
| ·非刚性图像配准方法 | 第10-16页 |
| ·基于空间变换的非刚性配准方法 | 第11-13页 |
| ·基于物理模型的非刚性配准方法 | 第13-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-17页 |
| ·本文内容安排 | 第17-18页 |
| 第二章 基于光流场模型的非刚性图像配准方法 | 第18-28页 |
| ·光流及其相关概念 | 第18-20页 |
| ·光流和光流场 | 第18-19页 |
| ·光流约束方程和孔径问题 | 第19-20页 |
| ·Horn-Schunck光流模型 | 第20-23页 |
| ·算法原理 | 第20-22页 |
| ·实验结果 | 第22-23页 |
| ·Lucas-Kanade光流模型 | 第23-27页 |
| ·算法原理 | 第23-24页 |
| ·实验结果 | 第24-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 Demons和Active Demons非刚性配准方法 | 第28-36页 |
| ·Demons非刚性配准方法 | 第28-32页 |
| ·算法原理 | 第28-30页 |
| ·实验结果 | 第30-32页 |
| ·Active Demons非刚性配准方法 | 第32-35页 |
| ·算法原理 | 第32-33页 |
| ·实验结果 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 梯度与曲率变形力相结合的图像配准方法 | 第36-44页 |
| ·G&C模型 | 第36-39页 |
| ·算法原理 | 第36-37页 |
| ·实验结果 | 第37-39页 |
| ·Active G&C模型 | 第39-42页 |
| ·算法原理 | 第39-41页 |
| ·实验结果 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 第五章 配准质量评价 | 第44-58页 |
| ·评价方法 | 第44-48页 |
| ·主观评价 | 第44页 |
| ·客观评价 | 第44-48页 |
| ·配准结果分析 | 第48-56页 |
| ·小形变图像配准分析 | 第48-52页 |
| ·大形变图像配准分析 | 第52-56页 |
| ·小结 | 第56-58页 |
| 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |