| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-17页 |
| ·农电网现状及电能质量要求 | 第9-10页 |
| ·农电网常用无功补偿方法 | 第10-11页 |
| ·农电网无功补偿优化规划的意义 | 第11页 |
| ·国内外无功优化策略的研究综述 | 第11-15页 |
| ·常规优化方法 | 第12页 |
| ·人工智能优化方法 | 第12-15页 |
| ·论文所做的主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 农电网无功优化规划数学模型的建立 | 第17-21页 |
| ·无功优化目标函数的确定 | 第17-19页 |
| ·无功优化规划模型的约束条件 | 第19-21页 |
| ·潮流约束 | 第19-20页 |
| ·变量约束 | 第20-21页 |
| 第三章 农电网潮流计算 | 第21-33页 |
| ·潮流计算的常用方法 | 第21-24页 |
| ·节点类算法 | 第21-22页 |
| ·支路类算法 | 第22-24页 |
| ·基波潮流计算 | 第24-27页 |
| ·配电网分层方法 | 第25-26页 |
| ·基于网络分层的支路电流法的主要步骤 | 第26-27页 |
| ·谐波潮流计算 | 第27-33页 |
| ·电力系统的谐波潮流计算方法 | 第28页 |
| ·电力系统谐波源模型 | 第28-31页 |
| ·谐波网络模型 | 第31-33页 |
| 第四章 用遗传算法进行农电网无功优化规划 | 第33-51页 |
| ·遗传算法概述 | 第33-39页 |
| ·遗传算法的基本术语 | 第33-34页 |
| ·遗传算法的特点 | 第34-35页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第35-39页 |
| ·遗传算法的改进 | 第39-47页 |
| ·编码方式的改进 | 第40-41页 |
| ·用免疫算法改进遗传算法的选择操作 | 第41-43页 |
| ·交叉率和变异率的改进 | 第43-45页 |
| ·灵敏度指导遗传算法变异操作 | 第45-47页 |
| ·终止进化判据的改进 | 第47页 |
| ·基于改进遗传算法的农电网无功优化规划 | 第47-51页 |
| ·不考虑电网谐波畸变因素的农电网无功优化规划 | 第47-49页 |
| ·考虑电网谐波畸变因素的灵敏度指导农电网无功优化规划 | 第49-51页 |
| 第五章 农电网无功优化规划软件与算例分析 | 第51-62页 |
| ·农电网无功优化规划软件设计 | 第51-54页 |
| ·数据输入部分 | 第52-53页 |
| ·计算部分 | 第53-54页 |
| ·数据输出部分 | 第54页 |
| ·算例分析 | 第54-62页 |
| ·农电网原始数据 | 第54-56页 |
| ·优化前电网潮流计算 | 第56页 |
| ·不考虑电容器与谐波相互影响的农电网无功优化规划 | 第56-58页 |
| ·考虑电容器与谐波相互影响的灵敏度指导无功优化规划 | 第58-60页 |
| ·不同优化方法的优化效果比较 | 第60-62页 |
| 第六章 总结 | 第62-65页 |
| ·本文的主要研究成果 | 第62-63页 |
| ·本论文的创新之处 | 第63页 |
| ·后续工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 硕士阶段发表论文 | 第71页 |