| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 1. 绪论 | 第8-15页 |
| ·本课题的研究背景和意义 | 第8页 |
| ·图像融合的基础理论 | 第8-11页 |
| ·图像融合的概念 | 第9-10页 |
| ·图像融合的层次 | 第10-11页 |
| ·像素级融合算法综述 | 第11-12页 |
| ·图像融合技术的发展现状 | 第12-14页 |
| ·图像融合技术的发展及应用 | 第12-13页 |
| ·需解决的关键问题 | 第13-14页 |
| ·本论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 2. 图像预处理 | 第15-23页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·红外和微光图像特征分析 | 第15-16页 |
| ·红外图像的主要特点 | 第15-16页 |
| ·微光电视产生的图像的特点 | 第16页 |
| ·图像的去噪处理 | 第16-20页 |
| ·几种常见的空域滤波去噪方法 | 第17-18页 |
| ·一种新的改进型中值滤波器 | 第18-20页 |
| ·基于加窗处理的图像配准技术 | 第20-22页 |
| ·图像的加窗处理 | 第20-21页 |
| ·图像配准的原理及方法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3. 红外与微光图像融合的算法研究 | 第23-39页 |
| ·加权平均法 | 第23-24页 |
| ·基于金字塔的多分辨率融合法 | 第24-28页 |
| ·建立源图像的对比度塔形分解 | 第24-26页 |
| ·融合规则及融合算子 | 第26-27页 |
| ·由对比度金字塔重建源图像 | 第27-28页 |
| ·基于小波变换的图像融合 | 第28-32页 |
| ·小波变换理论基础 | 第28-29页 |
| ·图像的小波多尺度分解与重构 | 第29-30页 |
| ·基于小波变换的图像融合方法 | 第30-32页 |
| ·改进的基于加权中值塔形分解的图像融合法 | 第32-33页 |
| ·图像融合结果及分析 | 第33-38页 |
| ·图像融合实验结果及主观评价 | 第33-36页 |
| ·融合效果的客观评价 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4. 红外与微光图像融合系统 | 第39-56页 |
| ·前端系统 | 第39-44页 |
| ·320×240 非制冷红外焦平面阵列简介 | 第40-41页 |
| ·微光电视简介 | 第41-44页 |
| ·红外与微光图像处理器 | 第44-48页 |
| ·图像处理器的工作流程 | 第45页 |
| ·图像融合处理器的结构介绍 | 第45-48页 |
| ·实时图像融合处理的软件实现 | 第48-52页 |
| ·视频同步模块设计 | 第48-50页 |
| ·SRAM 的读写控制模块 | 第50-51页 |
| ·图像融合模块设计 | 第51-52页 |
| ·红外与微光图像融合系统设计评估实验 | 第52-55页 |
| ·红外与微光图像融合系统室内试验 | 第52-53页 |
| ·红外与微光图像融合系统室外实验 | 第53-55页 |
| ·图像融合系统评估实验结论 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5. 基于 TMS320DM642 的红外与微光实时图像融合处理器的设计 | 第56-65页 |
| ·融合算法的运算量估计 | 第56-57页 |
| ·DSP 融合系统构成及工作原理 | 第57-58页 |
| ·视频采集模块 | 第58-59页 |
| ·CCIR656 协议 | 第58页 |
| ·I~2C 总线技术 | 第58页 |
| ·采集模式接口设计 | 第58-59页 |
| ·图像处理模块 | 第59-63页 |
| ·DM642 的特点 | 第59-60页 |
| ·芯片内部结构 | 第60-61页 |
| ·CPU 结构 | 第61-62页 |
| ·视频端口 | 第62-63页 |
| ·片外存储器设计 | 第63页 |
| ·视频合成模块 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结束语 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |