94GHz辐射计信号检测技术研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
1 绪论 | 第7-11页 |
·前言 | 第7页 |
·3mm波段辐射计 | 第7-8页 |
·国内外研究动态 | 第8-9页 |
·本文的主要工作 | 第9-11页 |
2 毫米波辐射计信号与噪声分析 | 第11-29页 |
·目标辐射温度 | 第11-13页 |
·辐射计的工作原理 | 第13-14页 |
·毫米波辐射计系统参数 | 第14-15页 |
·辐射计输出信号模型 | 第15-23页 |
·天线温度 | 第15-16页 |
·天线温度数学模型 | 第16-20页 |
·数学模型下的仿真与分析 | 第20-21页 |
·辐射计输出信号 | 第21-23页 |
·噪声分析 | 第23-29页 |
·噪声模型 | 第23-24页 |
·带有噪声的信号及其信噪比 | 第24-29页 |
3 目标信号预处理 | 第29-52页 |
·FFT信号去噪方法 | 第29页 |
·小波分析信号去噪方法 | 第29-38页 |
·小波分析基本理论 | 第29-31页 |
·小波去噪原理 | 第31-34页 |
·小波分解 | 第34-36页 |
·小波细节系数去噪 | 第36页 |
·传统阈值去噪 | 第36-38页 |
·新阈值去噪 | 第38页 |
·实际信号去噪仿真 | 第38-51页 |
·FFT去噪仿真 | 第38-41页 |
·小波细节系数去噪仿真 | 第41-43页 |
·传统阈值去噪仿真 | 第43-47页 |
·新阈值去噪仿真 | 第47-50页 |
·不同方法去噪效果对比 | 第50-51页 |
·总结 | 第51-52页 |
4 信号特征提取 | 第52-68页 |
·基于小波分析的特征提取方法概述 | 第52-53页 |
·基于小波分解的辐射计输出信号特征提取 | 第53-61页 |
·基于小波分解的能量特征提取 | 第53-54页 |
·基于小波分解的幅值分布特征提取 | 第54-60页 |
·基于小波分解的时频特征提取 | 第60-61页 |
·基于小波包分解的辐射计输出信号特征提取 | 第61-67页 |
·小波包的定义 | 第62页 |
·小波包最佳基的选择 | 第62-64页 |
·基于小波包分解的特征提取 | 第64-67页 |
·小结 | 第67-68页 |
5 结束语 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-72页 |