复杂网络理论及其在生物网中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·复杂网络研究简介 | 第8-11页 |
| ·随机图模型 | 第8-9页 |
| ·加权网络 | 第9-11页 |
| ·加权网络的统计性质 | 第9-10页 |
| ·加权网络的演化模型 | 第10-11页 |
| ·生物网络及图值马氏过程简介 | 第11-12页 |
| ·生物网络简介 | 第11-12页 |
| ·图值马氏过程简介 | 第12页 |
| ·本文内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 理论知识 | 第14-19页 |
| ·复杂网络中的一些基本概念与结论 | 第14页 |
| ·蛋白质相互作用及随机图衍生过程的一些知识 | 第14-19页 |
| ·蛋白质相互作用的一些概念与结论 | 第14-16页 |
| ·随机图衍生过程的一些概念与结论 | 第16-19页 |
| 第三章 一类随机图聚集系数的计算 | 第19-24页 |
| ·拟几何分布随机图模型 | 第19页 |
| ·顶点的度分布 | 第19-21页 |
| ·聚集系数的计算 | 第21-24页 |
| ·顶点聚集系数的计算 | 第21-22页 |
| ·随机图的聚集系数的计算 | 第22-24页 |
| 第四章 加权演化网络的拓扑特性 | 第24-35页 |
| ·加权演化网络模型 | 第24-27页 |
| ·点强的概率分布计算 | 第27-30页 |
| ·顶点度分布 | 第30-32页 |
| ·模型的数值模拟结果 | 第32-35页 |
| 第五章蛋白质相互作用演化网络模型 | 第35-41页 |
| ·蛋白质相互作用网络模型的建立 | 第35-36页 |
| ·模型的主要结果及其分析 | 第36-39页 |
| ·节点的度分布 | 第36-39页 |
| ·模型的模拟结果 | 第39-41页 |
| 第六章 总结与展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 攻读硕士学位期间发表的主要论文 | 第45页 |
