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毫米波辐射计图像处理算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
1 绪论第7-10页
   ·研究背景及意义第7页
   ·超分辨率图像恢复的原理及国内外发展概况第7-9页
   ·被动毫米波成像图像的超分辨率图像恢复第9页
   ·本论文所做的主要工作第9-10页
2 被动毫米波成像及图像的获取第10-23页
   ·引言第10页
   ·被动毫米波成像基础知识第10-13页
     ·热辐射定律——普朗克黑体辐射定律第10-11页
     ·毫米波辐射测量原理第11-12页
     ·物体辐射特性第12-13页
   ·平面扫描与数据采集的实现第13-22页
     ·辐射计扫描成像系统组成第13-15页
     ·图像的采集及扫描控制接口的设计第15-22页
   ·本章小结第22-23页
3 图像增强和图像复原第23-29页
   ·引言第23页
   ·图像增强第23-25页
     ·基于点运算的方法第23-25页
     ·基于邻域运算的方法第25页
   ·图像复原第25-27页
     ·逆滤波法第26页
     ·维纳滤波法第26-27页
   ·软件实现第27-28页
   ·本章小结第28-29页
4 超分辨率算法研究第29-50页
   ·引言第29-30页
   ·超分辨率算法介绍第30-33页
     ·贝叶斯算法第30-32页
     ·POCS算法第32-33页
   ·POCS算法实现第33-42页
     ·构建参考帧第33-35页
     ·运动估计第35-36页
     ·图像的修正第36-39页
     ·仿真图像和数据分析第39-42页
   ·基于被动毫米波图像的POCS算法研究第42-48页
     ·引言第42-43页
     ·被动毫米波图像的成像过程第43-45页
     ·被动毫米波图像的仿真及试验第45-48页
   ·本章小结第48-50页
5 实验图像处理分析及相应软件介绍第50-55页
   ·软件介绍第50页
   ·试验图像第50-51页
   ·实验图像处理第51-54页
   ·本章小结第54-55页
6 结束语第55-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-60页

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