毫米波辐射计图像处理算法研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-10页 |
·研究背景及意义 | 第7页 |
·超分辨率图像恢复的原理及国内外发展概况 | 第7-9页 |
·被动毫米波成像图像的超分辨率图像恢复 | 第9页 |
·本论文所做的主要工作 | 第9-10页 |
2 被动毫米波成像及图像的获取 | 第10-23页 |
·引言 | 第10页 |
·被动毫米波成像基础知识 | 第10-13页 |
·热辐射定律——普朗克黑体辐射定律 | 第10-11页 |
·毫米波辐射测量原理 | 第11-12页 |
·物体辐射特性 | 第12-13页 |
·平面扫描与数据采集的实现 | 第13-22页 |
·辐射计扫描成像系统组成 | 第13-15页 |
·图像的采集及扫描控制接口的设计 | 第15-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
3 图像增强和图像复原 | 第23-29页 |
·引言 | 第23页 |
·图像增强 | 第23-25页 |
·基于点运算的方法 | 第23-25页 |
·基于邻域运算的方法 | 第25页 |
·图像复原 | 第25-27页 |
·逆滤波法 | 第26页 |
·维纳滤波法 | 第26-27页 |
·软件实现 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
4 超分辨率算法研究 | 第29-50页 |
·引言 | 第29-30页 |
·超分辨率算法介绍 | 第30-33页 |
·贝叶斯算法 | 第30-32页 |
·POCS算法 | 第32-33页 |
·POCS算法实现 | 第33-42页 |
·构建参考帧 | 第33-35页 |
·运动估计 | 第35-36页 |
·图像的修正 | 第36-39页 |
·仿真图像和数据分析 | 第39-42页 |
·基于被动毫米波图像的POCS算法研究 | 第42-48页 |
·引言 | 第42-43页 |
·被动毫米波图像的成像过程 | 第43-45页 |
·被动毫米波图像的仿真及试验 | 第45-48页 |
·本章小结 | 第48-50页 |
5 实验图像处理分析及相应软件介绍 | 第50-55页 |
·软件介绍 | 第50页 |
·试验图像 | 第50-51页 |
·实验图像处理 | 第51-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
6 结束语 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |