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蚁群算法研究及其在QoS路由中的应用

中文摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·课题研究的背景和意义第9-10页
   ·网络状态信息和 QoS 度量第10-12页
     ·网络状态信息第10-11页
     ·QoS 度量第11-12页
   ·QoS 路由算法分类第12-14页
     ·基于路由问题模型的分类第12-13页
     ·基于路由策略的分类第13-14页
   ·蚁群算法概述第14-15页
   ·论文的组织结构第15-16页
第2章 QoS 路由研究第16-30页
   ·QoS 概念和主要参数第16-19页
     ·QoS 的概念第16-17页
     ·主要 QoS 参数第17-19页
   ·QoS 的功能模块和主要策略第19-25页
     ·QoS 的功能模块第19-21页
     ·有线网络的主要 QoS 策略第21-25页
   ·QoS 路由算法研究现状第25-29页
     ·RSP 算法第26页
     ·MCP 算法第26-28页
     ·基于不精确网络状态信息的 QoS 路由算法第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 蚁群优化算法及其性能研究第30-47页
   ·研究背景第30页
   ·蚁群优化的提出和研究进展第30-34页
     ·蚁群优化的提出第30-32页
     ·研究进展第32-34页
   ·几种常见蚁群优化算法第34-40页
     ·旅行商问题第34-35页
     ·几种常见蚁群优化算法第35-40页
   ·蚁群优化算法和其它常用算法的比较第40-45页
     ·常用算法简介第40-44页
     ·蚁群算法和其他常用算法性能比较第44-45页
   ·本章小结第45-47页
第4章 蚁群优化算法在QoS 路由中的应用第47-60页
   ·QoS 路由的基本问题和算法分类第47-48页
     ·QoS 路由的基本问题第47-48页
     ·QoS 路由算法分类第48页
   ·蚁群算法的参数问题第48-53页
     ·蚁群算法的参数选择第48-49页
     ·蚁群算法模型参数对 TSP 问题影响的试验分析研究第49-51页
     ·各种蚁群算法的参数设置及其性能评价第51-53页
   ·蚁群算法在 QoS 路由中的应用第53-59页
     ·基于 QoS 路由自适应蚁群算法的提出第53-54页
     ·基于自适应蚁群算法的 QoS 路由优化第54-58页
     ·性能分析第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第5章 结束语第60-62页
   ·工作总结第60页
   ·下一步工作展望第60-62页
参考文献第62-65页
作者攻读硕士学位期间的学术成果第65-66页
致谢第66-67页
详细摘要第67-70页

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