基于特征的视频挖掘技术研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状与发展趋势 | 第9-15页 |
| ·视频特征提取 | 第9-13页 |
| ·视频结构化 | 第13-14页 |
| ·视频摘要 | 第14-15页 |
| ·存在的问题 | 第15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 2 视频挖掘相关技术 | 第16-26页 |
| ·镜头边界检测 | 第16-19页 |
| ·非压缩域的镜头边界检测方法 | 第16-18页 |
| ·压缩域的镜头边界检测方法 | 第18-19页 |
| ·关键帧选取与场景构造 | 第19-22页 |
| ·视频摘要 | 第22-26页 |
| ·视频概要 | 第22-23页 |
| ·缩略视频 | 第23-26页 |
| 3 基于特征的视频挖掘框架 | 第26-32页 |
| ·基于特征的视频挖掘框架的建立 | 第26-27页 |
| ·框架的主要模块及关键技术分析 | 第27-32页 |
| ·特征提取模块 | 第27-28页 |
| ·镜头边界检测模块 | 第28-30页 |
| ·关键帧提取和场景构造模块 | 第30页 |
| ·视频摘要模块 | 第30-32页 |
| 4 剧烈运动容忍的镜头边界检测算法 | 第32-46页 |
| ·现有镜头边界检测算法的分析 | 第32-33页 |
| ·二次帧差突变镜头边界检测算法 | 第32页 |
| ·非相邻帧差渐变镜头边界检测算法 | 第32-33页 |
| ·剧烈运动容忍的镜头边界检测算法的整体流程 | 第33-35页 |
| ·突变镜头边界检测算法的流程 | 第34页 |
| ·渐变镜头边界检测算法的流程 | 第34-35页 |
| ·剧烈运动容忍的镜头边界检测算法 | 第35-42页 |
| ·算法的思想和描述 | 第35-40页 |
| ·算法过程 | 第40页 |
| ·过滤机制 | 第40-42页 |
| ·综合策略 | 第42页 |
| ·镜头边界检测算法的性能比较测度 | 第42页 |
| ·实验结果的比较与分析 | 第42-46页 |
| ·实验结果的比较 | 第42-44页 |
| ·实验结果的分析 | 第44-46页 |
| 5 基于多模式融合的视频摘要 | 第46-54页 |
| ·视频的多模式分析 | 第46-48页 |
| ·多模式的视频特征提取 | 第48-50页 |
| ·基于字幕的特征提取 | 第48-49页 |
| ·基于音频的特征提取 | 第49页 |
| ·基于音色的特征提取 | 第49页 |
| ·基于语音的特征提取 | 第49-50页 |
| ·基于多模式融合的视频摘要 | 第50-52页 |
| ·融合模型与算法 | 第50-52页 |
| ·融合训练算法 | 第52页 |
| ·基于多模式融合的赛车视频摘要 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
