时间序列的趋势分析及在外汇交易中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 绪论 | 第8-10页 |
| 一、选题的研究背景与研究意义 | 第8页 |
| 二、本文的主要工作及创新点 | 第8-10页 |
| 第一章 数据挖掘及外汇时间序列 | 第10-18页 |
| ·数据挖掘概论 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘定义 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘系统的分类 | 第11-12页 |
| ·时间序列概论 | 第12-14页 |
| ·时间序列的定义 | 第12-13页 |
| ·时间序列的相关研究 | 第13-14页 |
| ·外汇的相关知识 | 第14-17页 |
| ·外汇的概念 | 第15页 |
| ·外汇的作用 | 第15-16页 |
| ·主要外汇分析预测软件简介 | 第16-17页 |
| 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 粗糙集理论 | 第18-24页 |
| ·粗糙集理论发展史 | 第18页 |
| ·知识表达系统 | 第18-20页 |
| ·知识表达系统 | 第18-19页 |
| ·知识表达形式 | 第19-20页 |
| ·粗糙集理论基本概念 | 第20-23页 |
| ·不可分辨关系 | 第20页 |
| ·集合的上、下近似及正、负域 | 第20-21页 |
| ·决策规则 | 第21页 |
| ·属性核及值核 | 第21-22页 |
| ·属性及属性值的重要性 | 第22-23页 |
| ·知识的约简 | 第23页 |
| 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 时间序列静态属性的抽取 | 第24-32页 |
| ·时间序列的平滑处理 | 第24-25页 |
| ·移动平均法 | 第24-25页 |
| ·低通滤波器法 | 第25页 |
| ·时间序列的静态属性的抽取 | 第25-26页 |
| ·模式分割 | 第25-26页 |
| ·静态属性抽取 | 第26页 |
| ·时间序列静态属性的离散化 | 第26-28页 |
| ·一般离散化算法 | 第27页 |
| ·基于统计学的离散化算法 | 第27-28页 |
| ·基于粗糙集理论的离散化算法 | 第28页 |
| ·外汇汇率静态属性组成的信息系统 | 第28-31页 |
| 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 时间序列的属性约简及值约简 | 第32-42页 |
| ·属性约简算法归纳 | 第32-34页 |
| ·基于正区域的属性约简算法 | 第32-33页 |
| ·基于区分矩阵的属性约简算法 | 第33页 |
| ·基于属性重要性的属性约简算法 | 第33-34页 |
| ·一种属性约简高效算法 | 第34-36页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·算法流程 | 第35页 |
| ·算法分析 | 第35-36页 |
| ·启发式值约简算法 | 第36-37页 |
| ·基于属性值重要性的启发式值约简算法 | 第37-40页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·算法流程 | 第37-38页 |
| ·实例分析 | 第38-40页 |
| ·仿真实验 | 第40-41页 |
| 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 外汇预测与决策支持集成系统 | 第42-52页 |
| ·系统分析与总体框架 | 第42-44页 |
| ·系统设计 | 第44-45页 |
| ·基于粗糙集的外汇预测子系统(FEFS) | 第44-45页 |
| ·外汇决策支持子系统(FEDSS) | 第45页 |
| ·系统开发 | 第45-49页 |
| ·系统评价 | 第49-51页 |
| ·参数化指标的评价 | 第49页 |
| ·非参数化指标的评价 | 第49-51页 |
| 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
