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离散脊波变换的算法改进及其在图像处理中的应用

中文摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
符号说明第12-13页
缩略语简表第13-15页
第一章 绪论第15-22页
   ·课题背景第15-20页
     ·图像处理中的变换方法第15-16页
     ·多尺度几何分析第16-20页
   ·本文的研究工作和内容安排第20-22页
第二章 脊波变换第22-36页
   ·二维可分离小波分析第22-25页
     ·小波变换的基本理论第22-23页
     ·正交小波变换与多分辨率分析第23-24页
     ·二维可分离小波变换第24-25页
   ·连续脊波变换(CRT)第25-31页
     ·连续脊波变换算法第26-27页
     ·CRT与其他变换的关系第27-30页
     ·连续脊波变换的数字化实现方法第30-31页
   ·离散脊波变换(DRIT)第31-36页
     ·离散周期Radon变换第31-34页
     ·离散Radon域变换方法的选择第34-36页
第三章 抑制“环绕”的DRIT改进算法第36-52页
   ·DPRT域的“环绕”现象第36-40页
   ·基于角度的正交有限脊波变换(AFRIT)第40-44页
     ·AFRIT算法第40-42页
     ·非线性近似的实验仿真第42-44页
   ·基于能量的自适应离散脊波变换(EDRIT)第44-51页
     ·DPRT域的按列能量准则第44-48页
     ·EDRIT算法第48-50页
     ·非线性近似的实验仿真第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第四章 离散脊波变换在图像去噪中的应用第52-66页
   ·DRIT域去噪概述第52-54页
   ·基于DRIT的改进阈值第54-56页
     ·DRIT域噪声统计特性分析第54-55页
     ·基于DRIT的按列改进阈值第55-56页
   ·图像去噪的仿真结果及讨论第56-64页
     ·基于AFRIT的图像去噪第56-58页
     ·基于EDRIT的图像去噪第58-64页
   ·本章小结第64-66页
第五章 基于有限脊波变换(FRIT)的纹理分类第66-78页
   ·引言第66-68页
   ·基于有限脊波变换的纹理分类第68-72页
     ·面向纹理分类的子带划分第68-70页
     ·支持向量机分类器第70-72页
   ·纹理分类的仿真实验第72-77页
     ·数据库第73-74页
     ·特征提取及性能评价第74-75页
     ·实验结果及讨论第75-77页
   ·本章小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-80页
附录第80-86页
参考文献第86-92页
致谢第92-94页
攻读学位期间发表和投出的学术论文第94-95页
学位论文评阅及答辩情况表第95页

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