基于视觉特征中文网页分类方法的研究

摘要	第1-12页
ABSTRACT	第12-14页
第1章 绪论	第14-19页
·概述	第14-17页
·背景分析	第14-15页
·相关研究进展	第15-17页
·基于视觉特征的网页分类概述	第17页
·本文的工作	第17-18页
·本文的组织	第18-19页
第2章 基于视觉特征的网页分割算法	第19-30页
·背景介绍	第19页
·基本模型定义	第19-22页
·基于视觉特征的网页分割算法	第22-24页
·分块抽取	第24-26页
·探知分割符	第26-28页
·分割符探知算法	第26-27页
·分割符的权重设置	第27-28页
·网页结构的构建	第28-29页
·本章小结	第29-30页
第3章 支持向量机理论在网页分类中的应用	第30-38页
·支持向量机理论	第30-37页
·支持向量机概述	第30页
·机器学习与经验风险	第30-31页
·线性与非线性	第31页
·线性可分	第31-34页
·线性不可分	第34-37页
·本章小结	第37-38页
第4章 基于视觉特征的中文网页分类	第38-50页
·背景介绍	第38-39页
·网页分块技术	第39-42页
·网页分块的特征	第42-43页
·网页分块的空间特征	第42-43页
·网页分块的内容特征	第43页
·网页分块的重要度标定	第43-45页
·中文网页分类实验	第45-49页
·实验描述	第45-46页
·实验结果	第46-48页
·实验分析	第48-49页
·本章小结	第49-50页
第5章 展望与总结、探讨	第50-58页
·展望	第50-56页
·对WEB多媒体检索的应用	第50-54页
·基于分块的WEB检索	第54-56页
·总结、探讨	第56-58页
参考文献	第58-62页
致谢	第62-63页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第63-64页
学位论文评阅及答辩情况表	第64页