基于几何结构的人耳特征识别方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| ·生物特征识别技术 | 第10-11页 |
| ·人耳识别技术课题背景 | 第11-15页 |
| ·人耳识别技术特点 | 第11-12页 |
| ·人耳识别研究价值及可行性分析 | 第12-14页 |
| ·人耳相比人脸生物特征的优势 | 第14-15页 |
| ·人耳识别研究现状 | 第15-19页 |
| ·国外研究现状 | 第15-18页 |
| ·国内研究现状 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 2 人耳识别系统设计 | 第21-24页 |
| ·系统描述 | 第21页 |
| ·系统组成与流程 | 第21-22页 |
| ·技术难点分析 | 第22页 |
| ·系统开发与测试环境 | 第22页 |
| ·论文结构安排与主要研究内容 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 人耳图像边缘检测 | 第24-34页 |
| ·人耳图像预处理 | 第24-27页 |
| ·灰度线性变换与拉伸 | 第24-25页 |
| ·人耳图像平滑 | 第25-27页 |
| ·多种边缘检测算子相比较 | 第27-31页 |
| ·多尺度Canny算子相结合提取耳廓边缘 | 第31-33页 |
| ·对边缘图像的后续处理 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 人耳图像特征提取 | 第34-45页 |
| ·耳轮形状特征提取 | 第34-37页 |
| ·构建耳轮形状特征向量 | 第34-35页 |
| ·耳轮形状特征满足RST要求 | 第35-37页 |
| ·内耳结构特征提取 | 第37-44页 |
| ·选取内耳特征曲线 | 第37-38页 |
| ·角点检测方法 | 第38-40页 |
| ·内耳特征曲线上的角点及其表示 | 第40-41页 |
| ·参考点的选取 | 第41-43页 |
| ·角点区表示 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 分类识别 | 第45-50页 |
| ·耳轮形状特征匹配 | 第45-46页 |
| ·内耳结构特征匹配 | 第46-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 6 力场转换理论在人耳识别中应用 | 第50-57页 |
| ·力场转换理论 | 第50-51页 |
| ·模拟力场转换过程 | 第51-52页 |
| ·验证特征的唯一性 | 第52-53页 |
| ·验证特征满足RST要求 | 第53-55页 |
| ·存在不足及改进方案 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 7 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录A 附录内容名称 | 第62-63页 |
| 在学研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
