基于CBR的数控车削工艺设计
| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| ·课题背景及 CAPP技术 | 第13-16页 |
| ·数控车削 CAPP系统 | 第13页 |
| ·CAPP的定义及构成 | 第13-15页 |
| ·CAPP的基础技术 | 第15-16页 |
| ·国内外 CAPP系统研究综述 | 第16-18页 |
| ·CAPP系统发展历史 | 第16-18页 |
| ·CAPP系统国内外研究综述 | 第18页 |
| ·CAPP的发展趋势 | 第18-20页 |
| ·面向行业的 CAPP应用解决方案与开发技术 | 第19页 |
| ·CAPP快速开发应用技术及工具 | 第19页 |
| ·CAPP标准化技术研究 | 第19页 |
| ·基于知识的新型智能化工艺设计技术 | 第19页 |
| ·基于网络和数据库环境的集成技术 | 第19页 |
| ·CAPP/PDM/ERP集成技术 | 第19-20页 |
| ·开放的工艺资源管理模式及技术 | 第20页 |
| ·支持三维 CAD的 CAPP系统及应用 | 第20页 |
| ·课题来源及意义 | 第20-21页 |
| ·本课题的主要研究内容与结构 | 第21-23页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第21-22页 |
| ·本课题的结构 | 第22-23页 |
| 第2章 数控车削加工工艺分析 | 第23-32页 |
| ·数控车削加工原理 | 第23-26页 |
| ·数控切削加工特点 | 第24页 |
| ·数控车削的主要加工对象 | 第24-25页 |
| ·数控车削加工方案的拟定 | 第25-26页 |
| ·影响数控车削加工的因素 | 第26-31页 |
| ·工件信息 | 第26-27页 |
| ·数控车削刀具 | 第27-30页 |
| ·数控车削切削用量的确定 | 第30-31页 |
| ·工艺路线的确定 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 系统总体设计 | 第32-42页 |
| ·CBR技术与系统 | 第32-36页 |
| ·基于实例推理的原理 | 第32页 |
| ·CBR的工作过程 | 第32-33页 |
| ·CBR的关键技术 | 第33-34页 |
| ·基于实例推理技术的研究现状 | 第34-36页 |
| ·系统的总体设计及功能模块 | 第36-39页 |
| ·系统的 CBR模型 | 第36页 |
| ·系统的体系框架及各模块简介 | 第36-39页 |
| ·系统的工作流程 | 第39-40页 |
| ·系统开发模式与实现技术 | 第40页 |
| ·系统开发模式 | 第40页 |
| ·系统开发工具 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 数控车削实例信息的表达 | 第42-57页 |
| ·常见零件信息的描述方法与特征技术 | 第42-46页 |
| ·常见零件信息的描述方法 | 第42-44页 |
| ·特征技术在CAPP系统中的作用 | 第44-45页 |
| ·特征的分类 | 第45-46页 |
| ·本系统实例工艺信息的描述 | 第46-47页 |
| ·零件实例的索引信息 | 第46-47页 |
| ·工艺信息 | 第47页 |
| ·数控程序信息 | 第47-55页 |
| ·程序组成 | 第48-49页 |
| ·数控加工代码信息提取 | 第49-50页 |
| ·数控加工代码信息实例表示 | 第50-55页 |
| ·实例工艺的来源 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 数控车削实例相似性检索 | 第57-65页 |
| ·常用实例检索匹配算法简介 | 第57-58页 |
| ·最近邻法 | 第58页 |
| ·归纳索引方法 | 第58页 |
| ·基于知识的索引法 | 第58页 |
| ·本系统特征检索匹配算法 | 第58-61页 |
| ·零件总体层次相似度计算 | 第59-60页 |
| ·零件特征信息相似度的计算 | 第60页 |
| ·权重分配策略 | 第60-61页 |
| ·实例的修改与保存 | 第61-63页 |
| ·实例的修改概述 | 第61-62页 |
| ·本系统实例的修改 | 第62-63页 |
| ·实例的保存 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 个人简历 | 第73-74页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第74页 |
