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视网膜图像处理平台的设计与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 前言第7-11页
   ·课题的目的与意义第7-8页
   ·课题研究现状第8-9页
     ·医学图像处理平台设计现状第8页
     ·视网膜图像处理系统现状第8-9页
   ·课题的主要内容第9-11页
2 视网膜图像处理算法研究第11-19页
   ·视网膜图像的亮度和对比度归一化校正第11-13页
     ·基本原理及实现第11-13页
     ·实验结果第13页
   ·视盘的定位第13-14页
   ·硬性分泌物的检测第14-19页
     ·视网膜图像的明度调节第15页
     ·硬性分泌物的初步提取第15-16页
     ·硬性分泌物的确认第16-19页
3 视网膜图像处理平台总体框架设计第19-27页
   ·平台设计采用的相关技术第19-20页
     ·面向对象软件工程方法第19页
     ·设计模式第19-20页
     ·统一建模语言(UML)第20页
   ·RIPTK的设计目标第20页
   ·RIPTK的需求分析第20-21页
   ·RIPTK的应用框架设计第21-22页
   ·RIPTK功能模块分析第22-23页
   ·平台设计与开发的总体思路第23-27页
     ·图像处理操作接口的统一第23-24页
     ·图像处理操作的复用第24页
     ·操作接口的简化第24-27页
4 视网膜图像处理平台的实现第27-49页
   ·图像输入输出模块的设计与实现第27-28页
   ·色彩处理模块的设计与实现第28-31页
     ·色彩处理的理论基础第28-30页
     ·色彩处理模块的设计与实现第30-31页
   ·底层算法模块的设计与实现第31-40页
     ·RIPTK所包含的底层算法类第31页
     ·底层算法模块的具体设计与实现第31-40页
   ·中间应用层算法模块的设计与实现第40-49页
     ·视网膜图像血管提取模块的设计与实现第40-41页
     ·视网膜图像配准模块的设计与实现第41-42页
     ·视网膜图像融合模块的设计与实现第42-44页
     ·视网膜图像拼接模块的设计与实现第44-45页
     ·视网膜图像血管测量模块的设计与实现第45-46页
     ·其它模块的设计与实现第46-49页
5 基于RIPTK的视网膜图像处理系统开发第49-55页
   ·RIPTK平台的使用介绍第49-52页
   ·诊断信息管理第52-54页
     ·ADO技术简介第52-53页
     ·病人诊断信息管理功能设计与实现第53-54页
   ·利用 RIPTK视网膜图像处理原型系统的开发第54-55页
6 总结与展望第55-57页
致谢第57-59页
参考文献第59-61页

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