视网膜图像处理平台的设计与实现
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 前言 | 第7-11页 |
·课题的目的与意义 | 第7-8页 |
·课题研究现状 | 第8-9页 |
·医学图像处理平台设计现状 | 第8页 |
·视网膜图像处理系统现状 | 第8-9页 |
·课题的主要内容 | 第9-11页 |
2 视网膜图像处理算法研究 | 第11-19页 |
·视网膜图像的亮度和对比度归一化校正 | 第11-13页 |
·基本原理及实现 | 第11-13页 |
·实验结果 | 第13页 |
·视盘的定位 | 第13-14页 |
·硬性分泌物的检测 | 第14-19页 |
·视网膜图像的明度调节 | 第15页 |
·硬性分泌物的初步提取 | 第15-16页 |
·硬性分泌物的确认 | 第16-19页 |
3 视网膜图像处理平台总体框架设计 | 第19-27页 |
·平台设计采用的相关技术 | 第19-20页 |
·面向对象软件工程方法 | 第19页 |
·设计模式 | 第19-20页 |
·统一建模语言(UML) | 第20页 |
·RIPTK的设计目标 | 第20页 |
·RIPTK的需求分析 | 第20-21页 |
·RIPTK的应用框架设计 | 第21-22页 |
·RIPTK功能模块分析 | 第22-23页 |
·平台设计与开发的总体思路 | 第23-27页 |
·图像处理操作接口的统一 | 第23-24页 |
·图像处理操作的复用 | 第24页 |
·操作接口的简化 | 第24-27页 |
4 视网膜图像处理平台的实现 | 第27-49页 |
·图像输入输出模块的设计与实现 | 第27-28页 |
·色彩处理模块的设计与实现 | 第28-31页 |
·色彩处理的理论基础 | 第28-30页 |
·色彩处理模块的设计与实现 | 第30-31页 |
·底层算法模块的设计与实现 | 第31-40页 |
·RIPTK所包含的底层算法类 | 第31页 |
·底层算法模块的具体设计与实现 | 第31-40页 |
·中间应用层算法模块的设计与实现 | 第40-49页 |
·视网膜图像血管提取模块的设计与实现 | 第40-41页 |
·视网膜图像配准模块的设计与实现 | 第41-42页 |
·视网膜图像融合模块的设计与实现 | 第42-44页 |
·视网膜图像拼接模块的设计与实现 | 第44-45页 |
·视网膜图像血管测量模块的设计与实现 | 第45-46页 |
·其它模块的设计与实现 | 第46-49页 |
5 基于RIPTK的视网膜图像处理系统开发 | 第49-55页 |
·RIPTK平台的使用介绍 | 第49-52页 |
·诊断信息管理 | 第52-54页 |
·ADO技术简介 | 第52-53页 |
·病人诊断信息管理功能设计与实现 | 第53-54页 |
·利用 RIPTK视网膜图像处理原型系统的开发 | 第54-55页 |
6 总结与展望 | 第55-57页 |
致谢 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-61页 |