网络流量自相似特性模型分析与研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景 | 第12-14页 |
| ·研究现状 | 第14-16页 |
| ·排队分析 | 第16-17页 |
| ·论文内容结构 | 第17-18页 |
| 第二章 自相似过程的特性 | 第18-32页 |
| ·自相似过程 | 第18-22页 |
| ·自相似过程的特征 | 第22-23页 |
| ·HURST 效应 | 第23-24页 |
| ·自相似对网络性能的影响 | 第24-25页 |
| ·自相似序列的判断方法 | 第25-28页 |
| ·网络中的自相似现象 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 自相似网络流量模型 | 第32-65页 |
| ·分形布朗运动和分形高斯噪音 | 第32-41页 |
| ·Α分布的自相似过程 | 第41-43页 |
| ·FARIMA(P, D, Q)模型 | 第43-51页 |
| ·ON/OFF 模型 | 第51-55页 |
| ·确定性的混沌映射模型 | 第55-62页 |
| ·几种模型对比总结 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 自相似网络流量建模 | 第65-82页 |
| ·模型说明 | 第65-67页 |
| ·模型分析 | 第67-72页 |
| ·模型仿真 | 第72-77页 |
| ·模型的排队分析 | 第77-80页 |
| ·本章总结 | 第80-82页 |
| 第五章 结束语 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-86页 |
| 个人简历 | 第86-87页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第87-88页 |