| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·CT 机工作原理简介 | 第9-10页 |
| ·CT 成像技术的数学原理 | 第10-14页 |
| ·投影原理 | 第10-12页 |
| ·图像的重建 | 第12-14页 |
| ·CT 图像的表示 | 第14-17页 |
| ·图像大小和分辨率 | 第14页 |
| ·CT 的X 光衰减值 | 第14-17页 |
| ·由GE Medical Systems 提供的CT 图像的预处理及分析 | 第17-20页 |
| ·数据的预处理 | 第17-19页 |
| ·数据分析 | 第19-20页 |
| 第二章 基于马尔可夫随机域理论的粗分割 | 第20-33页 |
| ·图像分割方法回顾 | 第20-21页 |
| ·MRF-EM 算法用于图像分割 | 第21-30页 |
| ·空域信息和三维邻域系统 | 第21-24页 |
| ·马尔可夫随机域理论和MRF-MAP 分类 | 第24-27页 |
| ·马尔可夫随机域理论和期望最大化算法的结合 | 第27-30页 |
| ·MRF-EM 算法作用在实际数据上的结果 | 第30-32页 |
| ·灰度直方图和参数初始化 | 第30-31页 |
| ·计算结果 | 第31-32页 |
| ·结论 | 第32-33页 |
| 第三章 粗分割结果的精细分割 | 第33-45页 |
| ·一些重要的形态学算子 | 第33-36页 |
| ·一些基本定义 | 第33-34页 |
| ·膨胀 | 第34页 |
| ·腐蚀 | 第34-35页 |
| ·开操作 | 第35页 |
| ·闭操作 | 第35-36页 |
| ·区域增长 | 第36-38页 |
| ·“种子点”的选择 | 第37-38页 |
| ·区域增长准则和终止条件 | 第38页 |
| ·CT 图像精细分割的步骤和结果 | 第38-43页 |
| ·最终分割结果 | 第43-45页 |
| 第四章 三维数据成像及血管显影增强 | 第45-65页 |
| ·最大密度投影算法简介 | 第45-47页 |
| ·混合高斯滤波算法 | 第47-49页 |
| ·局部最大平均值算法 | 第49-52页 |
| ·局部最大平均值 | 第50-51页 |
| ·将LMM 数据的 MIP 与原始数据的 MIP 相结合 | 第51-52页 |
| ·利用 Hessian 矩阵特征值的算法 | 第52-58页 |
| ·特征值算法的数学依据 | 第53-55页 |
| ·特征值算法的实现 | 第55-56页 |
| ·将特征值算法作用于实际数据块的结果 | 第56-58页 |
| ·血管增强算法的性能测试和比较 | 第58-65页 |
| ·三维图像VTNR 和 CNR 的定义 | 第59页 |
| ·血管探测概率和血管丢失概率 | 第59-60页 |
| ·血管错判概率 | 第60页 |
| ·对比度-噪声比（CNR） | 第60页 |
| ·性能评测和结果观察 | 第60-65页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第65-66页 |
| 工作总结 | 第65页 |
| 工作展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-68页 |